Vorkurs Mathematik | Buchinfos, Beschreibung und ISBN
26.10.2026
Lesedauer: 3 min
Vorkurs Mathematik von Erhard Cramer, Johanna Neslehova im Überblick mit Inhalt, Buchdaten und Einordnung. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.
Vorkurs Mathematik von Erhard Cramer, Johanna Neslehova - Informationen zur Ausgabe
Wer nach einem Buch von Erhard Cramer, Johanna Neslehova aus dem Themenfeld Fiction sucht, findet mit Vorkurs Mathematik eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung. Der Untertitel Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen ergänzt den Haupttitel Vorkurs Mathematik sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches. Bibliografisch ist Vorkurs Mathematik mit dem Erscheinungsdatum 2012, dem Verlag Springer Berlin Heidelberg und dem Ort Berlin, Heidelberg erfasst.
Relevante Merkmale auf einen Blick
Die Angaben zu Springer Berlin Heidelberg und Berlin, Heidelberg stärken die bibliografische Präzision des Eintrags. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Vorkurs Mathematik auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2012 lässt sich Vorkurs Mathematik sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Vorkurs Mathematik spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Fiction interessieren. Für alle, die Bücher von Erhard Cramer, Johanna Neslehova recherchieren oder vergleichen, ist Vorkurs Mathematik eine relevante Ausgabe.
Was behandelt Vorkurs Mathematik?
Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Vorkurs Mathematik thematisch schneller einzuordnen: Statistics, Economics, Social sciences, Engineering mathematics, Mathematical Economics, Economics/Management Science Vorkurs Mathematik umfasst 1 Seiten und erscheint im Format physical, was sowohl für die Nutzung als auch für den Vergleich mit anderen Ausgaben relevant ist.
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Mit 3642258182 und 9783642258183 stehen zwei zentrale ISBN-Varianten zur Verfügung, die die Ausgabe eindeutig beschreiben. Durch die Kombination aus Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg und 2012 lässt sich die Ausgabe sauber verorten. Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL19910180W und OL27094904M besonders hilfreich.
Wichtige Buchdaten im Überblick
- Ergänzender Titelzusatz: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen
- Veröffentlicht am: 2012
- ISBN-13: 9783642258183
- Thematische Hauptkategorie: Fiction
- Ort der Veröffentlichung: Berlin, Heidelberg
- Externe Editionsreferenzen: OL27094904M
- Umfang: 1 Seiten
- Thematische Tags: Statistics, Economics, Social sciences, Engineering mathematics, Mathematical Economics, Economics/Management Science
- ISBN-10: 3642258182
- Buchtitel: Vorkurs Mathematik
- Open-Library-Work-ID: OL19910180W
- Ausgabeform: physical
- Sprache: Deutsch
- Verlag: Springer Berlin Heidelberg
- Autor beziehungsweise Autoren: Erhard Cramer, Johanna Neslehova
Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe
Die Verbindung aus Vorkurs Mathematik, Erhard Cramer, Johanna Neslehova, Fiction und Statistics, Economics, Social sciences, Engineering mathematics, Mathematical Economics, Economics/Management Science schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3642258182, 9783642258183 und OL19910180W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.
FAQ zu Vorkurs Mathematik
Worum handelt es sich bei Vorkurs Mathematik?
Vorkurs Mathematik ist ein Buch von Erhard Cramer, Johanna Neslehova, das der Kategorie Fiction zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
Warum ist der Untertitel Arbeitsbuch zum Studienbeginn in Bachelor-Studiengängen wichtig?
Er hilft dabei, Vorkurs Mathematik inhaltlich schneller zu erfassen und den konkreten Schwerpunkt der Ausgabe besser zu verstehen.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL19910180W und die Editionsreferenzen OL27094904M.
Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?
Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Statistics, Economics, Social sciences, Engineering mathematics, Mathematical Economics, Economics/Management Science, die die thematische Zuordnung erleichtern.
Externe Links
Hier findest du weitere ausgewählte Links.

