Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern | Buchdaten, Inhalt und Autor
22.10.2026
Lesedauer: 3 min
Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern von Bertram Nickolay kurz erklärt: Worum es geht und welche Ausgabe vorliegt. Öffne die Seite für einen schnellen Faktencheck zum Buch.

Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern - Buchbeschreibung, Ausstattung und ISBN
Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern ist ein Werk von Bertram Nickolay, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Die Ausgabe erschien am 1990 bei C. Hanser und ist dem Verlagsstandort München zugeordnet.
Was diese Ausgabe besonders interessant macht
Das hinterlegte Publikationsdatum 1990 unterstützt dabei, Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern zeitlich korrekt zu klassifizieren. Dass Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern auch für thematische Recherchen besonders relevant. Die Angaben zu C. Hanser und München stärken die bibliografische Präzision des Eintrags. Gerade wer nach Werken von Bertram Nickolay sucht, sollte Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern näher betrachten.
Thematische Einordnung von Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern
Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern thematisch schneller einzuordnen: Quality control, Digital techniques, Image processing, Inspection, Optical methods, Surfaces (Technology)
Edition und bibliografische Einordnung
Durch die Kombination aus C. Hanser, München und 1990 lässt sich die Ausgabe sauber verorten. Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL4232740W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL1656846M.
Die zentralen Metadaten zu Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern
- Schlagwörter: Quality control, Digital techniques, Image processing, Inspection, Optical methods, Surfaces (Technology)
- Sprache: Deutsch
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Umfang: 161 Seiten
- Autor beziehungsweise Autoren: Bertram Nickolay
- Externe Editionsreferenzen: OL1656846M
- ISBN-10: 3446161767
- Buchtitel: Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern
- Publiziert bei: C. Hanser
- Veröffentlicht am: 1990
- Verlagsort: München
- Externe Work-Referenz: OL4232740W
Relevanz für Suche und Einordnung
Die Verbindung aus Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern, Bertram Nickolay, Sachbuch und Quality control, Digital techniques, Image processing, Inspection, Optical methods, Surfaces (Technology) schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche.
FAQ zu Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern
In welcher Sprache liegt das Buch vor?
Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar; thematisch unterstützen zusätzlich die Tags Quality control, Digital techniques, Image processing, Inspection, Optical methods, Surfaces (Technology) bei der Einordnung.
Wann und wo wurde die Ausgabe veröffentlicht?
Die Ausgabe erschien am 1990 bei C. Hanser und ist dem Veröffentlichungsort München zugeordnet.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL4232740W und die Editionsreferenzen OL1656846M.
Worum handelt es sich bei Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern?
Überwacht lernendes Bildauswertungssystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern ist ein Buch von Bertram Nickolay, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
Externe Links
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