Networks of Learning Automata kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

Networks of Learning Automata - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Networks of Learning Automata gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von P. S. Sastry - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Der Zusatz Techniques for Online Stochastic Optimization schärft das Profil von Networks of Learning Automata und unterstützt die thematische Einordnung bereits auf den ersten Blick. Die vorhandene Beschreibung macht deutlich, worauf Networks of Learning Automata den Fokus legt: Networks of Learning Automata: Techniques for Online Stochastic Optimization is a comprehensive account of learning automata models with emphasis on multiautomata systems. It considers synthesis of complex learning structures from simple building blocks and uses stochastic algorithms for refining probabilities of selecting actions. Mathematical analysis of the behavior of games and feedforward networks is provided. Algorithms considered here can be used for online optimization of systems based on noisy measurements of performance index. Also, algorithms that assure convergence to the global optimum are presented. Parallel operation of automata systems for improving speed of convergence is described. The authors also include extensive discussion of how learning automata solutions can be constructed in a variety of applications Networks of Learning Automata wurde am 2004 publiziert und dem Verlag Springer US mit Verlagsort Boston, MA zugeordnet.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Auch das Veröffentlichungsdatum 2004 macht Networks of Learning Automata für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant. Im Kontext des Gesamtwerks von P. S. Sastry lässt sich Networks of Learning Automata gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Mit Springer US in Boston, MA ist die verlegerische Zuordnung der Ausgabe klar nachvollziehbar. Innerhalb von Sachbuch bietet Networks of Learning Automata eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant.

Worum geht es in Networks of Learning Automata?

Im thematischen Kontext von Sachbuch setzt Networks of Learning Automata laut Beschreibung auf folgende Schwerpunkte: Networks of Learning Automata: Techniques for Online Stochastic Optimization is a comprehensive account of learning automata models with emphasis on multiautomata systems. It considers synthesis of complex learning structures from simple building blocks and uses stochastic algorithms for refining probabilities of selecting actions. Mathematical analysis of the behavior of games and feedforward networks is provided. Algorithms considered here can be used for online optimization of systems based on noisy measurements of performance index. Also, algorithms that assure convergence to the global optimum are presented. Parallel operation of automata systems for improving speed of convergence is described. The authors also include extensive discussion of how learning automata solutions can be constructed in a variety of applications Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Physics, Operations research, Artificial intelligence, Artificial Intelligence (incl. Robotics), Language Translation and Linguistics, Translators (Computer programs), Dynamical Systems and Complexity Statistical Physics, Operation Research/Decision Theory, Computer Science, general

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL19890305W und OL27076909M besonders hilfreich. Sowohl die ISBN-10 1441990526 als auch die ISBN-13 9781441990525 erleichtern das Auffinden und Vergleichen dieser Ausgabe erheblich. Die verlegerische und zeitliche Einordnung wird durch Springer US, Boston, MA und 2004 präzise ergänzt.

Wichtige Buchdaten im Überblick

1. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
2. Kurzbeschreibung: Networks of Learning Automata: Techniques for Online Stochastic Optimization is a comprehensive account of learning automata models with emphasis on multiautomata systems. It considers synthesis of complex learning structures from simple building blocks and uses stochastic algorithms for refining probabilities of selecting actions. Mathematical analysis of the behavior of games and feedforward networks is provided. Algorithms considered here can be used for online optimization of systems based on noisy measurements of performance index. Also, algorithms that assure convergence to the global optimum are presented. Parallel operation of automata systems for improving speed of convergence is described. The authors also include extensive discussion of how learning automata solutions can be constructed in a variety of applications
3. Open-Library-Work-ID: OL19890305W
4. Ort der Veröffentlichung: Boston, MA
5. Veröffentlicht am: 2004
6. Untertitel: Techniques for Online Stochastic Optimization
7. Verfasst von: P. S. Sastry
8. ISBN-10: 1441990526
9. ISBN-13: 9781441990525
10. Ausgabeform: physical
11. Externe Editionsreferenzen: OL27076909M
12. Buchtitel: Networks of Learning Automata
13. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
14. Schlagwörter: Physics, Operations research, Artificial intelligence, Artificial Intelligence (incl. Robotics), Language Translation and Linguistics, Translators (Computer programs), Dynamical Systems and Complexity Statistical Physics, Operation Research/Decision Theory, Computer Science, general
15. Verlag: Springer US

Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe

Die Verbindung aus Networks of Learning Automata, P. S. Sastry, Sachbuch und Physics, Operations research, Artificial intelligence, Artificial Intelligence (incl. Robotics), Language Translation and Linguistics, Translators (Computer programs), Dynamical Systems and Complexity Statistical Physics, Operation Research/Decision Theory, Computer Science, general schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche. Zusätzliche Präzision entsteht durch Identifikatoren wie 1441990526, 9781441990525 und OL19890305W, die die Ausgabe in verschiedenen Katalog- und Suchkontexten eindeutig referenzierbar machen.

Häufige Fragen zu Networks of Learning Automata

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