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Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung - Beschreibung, ISBN und Ausgabe

15.10.2026

Lesedauer: 3 min

Kompakte Infos zu Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung von Thomas Martinetz: Thema, Ausgabe und bibliografische Daten. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung - Beschreibung, ISBN und Ausgabe

Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung - Beschreibung, ISBN und Ausgabe

Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung im Überblick

Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung gehört zur Kategorie Fiction und stammt von Thomas Martinetz - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung wurde am 1992 publiziert und dem Verlag Infix mit Verlagsort Sankt Augustin [Germany] zugeordnet.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 1992 lässt sich Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Fiction interessieren. Für alle, die Bücher von Thomas Martinetz recherchieren oder vergleichen, ist Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung eine relevante Ausgabe. Die Angaben zu Infix und Sankt Augustin [Germany] stärken die bibliografische Präzision des Eintrags.

Worum geht es in Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung?

Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Robots, Self-organizing systems, Neural networks (Computer science), Control systems

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Die verlegerische und zeitliche Einordnung wird durch Infix, Sankt Augustin [Germany] und 1992 präzise ergänzt. Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL4054373W und OL1511761M besonders hilfreich.

Die zentralen Metadaten zu Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung

  1. Publiziert bei: Infix
  2. Sprache: Deutsch
  3. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3929037149
  4. Verfasst von: Thomas Martinetz
  5. Externe Work-Referenz: OL4054373W
  6. Externe Editionsreferenzen: OL1511761M
  7. Primäre Kategorie: Fiction
  8. Titel: Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung
  9. Erscheinungsdatum: 1992
  10. Seitenzahl: 167
  11. Schlagwörter: Robots, Self-organizing systems, Neural networks (Computer science), Control systems
  12. Verlagsort: Sankt Augustin [Germany]

Auffindbarkeit und bibliografische Präzision

Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Thomas Martinetz, Fiction und den Tags Robots, Self-organizing systems, Neural networks (Computer science), Control systems, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht.

FAQ zu Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung

Wer sollte sich für Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung interessieren?

Besonders relevant ist Selbstorganisierende neuronale Netzwerkmodelle zur Bewegungssteuerung für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Fiction suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Thomas Martinetz betrachten möchten.

Welche Verlagsangaben sind vorhanden?

Hinterlegt sind das Erscheinungsdatum 1992, der Verlag Infix und der Verlagsort Sankt Augustin [Germany].

Wie lässt sich das Buch sprachlich und thematisch filtern?

Über die Sprache Deutsch und die Schlagwörter Robots, Self-organizing systems, Neural networks (Computer science), Control systems kann die Ausgabe gezielt in Such- und Katalogsystemen eingegrenzt werden.

Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?

Vorhanden sind die Work-ID OL4054373W und die Editionsreferenzen OL1511761M.

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