Myth in AI - Autor, Ausgabe und bibliografische Daten
12.10.2026
Lesedauer: 2 min
Myth in AI von Dirk Bangel kurz erklärt: Worum es geht und welche Ausgabe vorliegt. Nützlich für alle, die gezielt prüfen statt nur überfliegen wollen.
Myth in AI: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details
Myth in AI ist ein Werk von Dirk Bangel, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Mit dem Untertitel KI Mal Einfach Erklärt wird bei Myth in AI noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.
Relevante Merkmale auf einen Blick
Myth in AI ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Dirk Bangel beschäftigen möchten. Myth in AI liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Myth in AI spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Auch das Veröffentlichungsdatum 2017 macht Myth in AI für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant.
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL25493593W und OL40634630M besonders hilfreich.
Die zentralen Metadaten zu Myth in AI
- Externe Editionsreferenzen: OL40634630M
- Open-Library-Work-ID: OL25493593W
- Ergänzender Titelzusatz: KI Mal Einfach Erklärt
- ISBN-13: 9781521361252
- Seitenzahl: 113
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Sprache: Deutsch
- Erscheinungsdatum: 2017
- Verfasst von: Dirk Bangel
- Buchtitel: Myth in AI
- Gewicht: 0.200
- Verlag: Independently Published
Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL25493593W und die Editionsreferenzen OL40634630M.
Wie lässt sich Myth in AI thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Warum ist der Untertitel KI Mal Einfach Erklärt wichtig?
Er hilft dabei, Myth in AI inhaltlich schneller zu erfassen und den konkreten Schwerpunkt der Ausgabe besser zu verstehen.
Externe Links
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