Machine Learning for Text von Charų C. Aggarwal im Überblick mit Inhalt, Buchdaten und Einordnung. Praktisch, wenn du Titel prüfen oder Ausgaben vergleichen willst.
Machine Learning for Text - Buchbeschreibung, Ausstattung und ISBN
Wer nach einem Buch von Charų C. Aggarwal aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Machine Learning for Text eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Machine Learning for Text ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Charų C. Aggarwal beschäftigen möchten. Das hinterlegte Publikationsdatum 2018 unterstützt dabei, Machine Learning for Text zeitlich korrekt zu klassifizieren. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Machine Learning for Text einen gut klassifizierbaren Titel. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant.
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Sowohl die ISBN-10 3319735314 als auch die ISBN-13 9783319735313 erleichtern das Auffinden und Vergleichen dieser Ausgabe erheblich. Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL38052848W sowie die Editionszuordnungen OL51660952M referenzierbar.
Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783319735313
Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3319735314
Warum sich Machine Learning for Text gut einordnen lässt
Eindeutige Referenzdaten wie 3319735314, 9783319735313 und OL38052848W verbessern die bibliografische Verlässlichkeit zusätzlich.
Häufige Fragen zu Machine Learning for Text
Wer sollte sich für Machine Learning for Text interessieren?
Besonders relevant ist Machine Learning for Text für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Charų C. Aggarwal betrachten möchten.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL38052848W und die Editionsreferenzen OL51660952M.
Wie lässt sich die Ausgabe eindeutig identifizieren?
Die eindeutige Identifikation erfolgt unter anderem über die ISBN-10 3319735314 und die ISBN-13 9783319735313.
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