Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters - Alle wichtigen Infos zur Ausgabe
04.10.2026
(Zuletzt aktualisiert: 04.10.2026)Lesedauer: 3 min
Kompakte Infos zu Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters von Karl Brammer: Thema, Ausgabe und bibliografische Daten. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.
Alles Wichtige zu Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters
Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters von Karl Brammer ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann. Wahrscheinlichkeitsrechnung u. Zufallprozesse fungiert als präzisierende Ergänzung zu Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar. Die Ausgabe erschien am 1975 bei Oldenbourg und ist dem Verlagsstandort München zugeordnet.
Warum Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters relevant sein kann
Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters auch für thematische Recherchen besonders relevant. Im Kontext des Gesamtwerks von Karl Brammer lässt sich Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters mit dem Datum 1975 eindeutig zuordenbar. Mit Oldenbourg in München ist die verlegerische Zuordnung der Ausgabe klar nachvollziehbar.
Was behandelt Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters?
Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters thematisch schneller einzuordnen: System analysis, Kalman filtering, Stochastic processes, Stochostic processes
Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen
Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL4647359W sowie die Editionszuordnungen OL4793002M referenzierbar. Verlag, Ort und Datum - Oldenbourg, München und 1975 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes.
Wichtige Buchdaten im Überblick
- Verlag: Oldenbourg
- Umfang: 259 Seiten
- Autor beziehungsweise Autoren: Karl Brammer
- Veröffentlicht am: 1975
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Thematische Tags: System analysis, Kalman filtering, Stochastic processes, Stochostic processes
- ISBN-10: 3486347918
- Externe Editionsreferenzen: OL4793002M
- Titel: Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters
- Open-Library-Work-ID: OL4647359W
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Ergänzender Titelzusatz: Wahrscheinlichkeitsrechnung u. Zufallprozesse
- Ort der Veröffentlichung: München
Warum sich Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters gut einordnen lässt
Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Karl Brammer, Sachbuch und den Tags System analysis, Kalman filtering, Stochastic processes, Stochostic processes, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht.
FAQ zu Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL4647359W sowie die Editions-IDs OL4793002M referenzierbar.
Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?
Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags System analysis, Kalman filtering, Stochastic processes, Stochostic processes, die die thematische Zuordnung erleichtern.
Wie ist die Ausgabe verlegerisch einzuordnen?
Bibliografisch wird die Ausgabe über Oldenbourg, München und das Datum 1975 beschrieben.
Worum handelt es sich bei Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters?
Stochastische Grundlagen des Kalman-Bucy-Filters ist ein Buch von Karl Brammer, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
Externe Links
Hier findest du weitere ausgewählte Links.

