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Excel 2010 Makros - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung

28.09.2026

Lesedauer: 1 min

Alle Kerninfos zu Excel 2010 Makros von Hiroshi Nakanishi, Saskia Giessen auf einen Blick: Inhalt und Buchdetails. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.

Excel 2010 Makros - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung

Excel 2010 Makros - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung

28.09.2026

Excel 2010 Makros im Überblick

Mit Excel 2010 Makros liegt ein Buch von Hiroshi Nakanishi, Saskia Giessen vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Dass Excel 2010 Makros in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Innerhalb von Sachbuch bietet Excel 2010 Makros eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Im Kontext des Gesamtwerks von Hiroshi Nakanishi, Saskia Giessen lässt sich Excel 2010 Makros gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Das hinterlegte Publikationsdatum 2015 unterstützt dabei, Excel 2010 Makros zeitlich korrekt zu klassifizieren.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Die Open-Library-Zuordnung über OL40674974W und OL55292890M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. Autor beziehungsweise Autoren: Hiroshi Nakanishi, Saskia Giessen
  2. Veröffentlicht am: 2015
  3. ISBN-13: 9781508855088
  4. Hinterlegtes Buchgewicht: 0.223
  5. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  6. Open-Library-Editions-IDs: OL55292890M
  7. Open-Library-Work-ID: OL40674974W
  8. Sprache: Deutsch
  9. Verlag: CreateSpace Independent Publishing Platform
  10. Titel: Excel 2010 Makros

Häufige Fragen zu Excel 2010 Makros

Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?

Vorhanden sind die Work-ID OL40674974W und die Editionsreferenzen OL55292890M.

Wie lässt sich Excel 2010 Makros thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

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