Multidisziplinäre Optimierung und Cluster-Computing | Informationen zu Inhalt und Ausgabe
28.09.2026
Lesedauer: 2 min
Schneller Überblick zu Multidisziplinäre Optimierung und Cluster-Computing von Harald Boden mit den wichtigsten Buchangaben. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.
Multidisziplinäre Optimierung und Cluster-Computing - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung
Multidisziplinäre Optimierung und Cluster-Computing gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Harald Boden - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Multidisziplinäre Optimierung und Cluster-Computing liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Auch das Veröffentlichungsdatum 2013 macht Multidisziplinäre Optimierung und Cluster-Computing für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant. Im Kontext des Gesamtwerks von Harald Boden lässt sich Multidisziplinäre Optimierung und Cluster-Computing gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Multidisziplinäre Optimierung und Cluster-Computing auch für thematische Recherchen besonders relevant.
Edition und bibliografische Einordnung
Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL20674806W und OL37220722M besonders hilfreich.
Die zentralen Metadaten zu Multidisziplinäre Optimierung und Cluster-Computing
- Titel: Multidisziplinäre Optimierung und Cluster-Computing
- Veröffentlicht am: 2013
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
- Externe Work-Referenz: OL20674806W
- ISBN-13: 9783642480812
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Autor beziehungsweise Autoren: Harald Boden
- Seitenzahl: 219
- Verlag: Physica-Verlag
- Externe Editionsreferenzen: OL37220722M
Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe
Wie lässt sich Multidisziplinäre Optimierung und Cluster-Computing thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL20674806W und die Editionsreferenzen OL37220722M.
Externe Links
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