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ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter | Buchdetails & ISBN

23.09.2026

Lesedauer: 2 min

ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter von Mara Sheperd auf einen Blick: Buchprofil, Inhalt und zentrale Daten. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter | Buchdetails & ISBN

ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter | Buchdetails & ISBN

23.09.2026

ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details

Wer nach einem Buch von Mara Sheperd aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung.

Was diese Ausgabe besonders interessant macht

Innerhalb von Sachbuch bietet ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter mit dem Datum 2017 eindeutig zuordenbar. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Im Kontext des Gesamtwerks von Mara Sheperd lässt sich ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter gezielt bibliografisch und thematisch einordnen.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL29432309W und OL40523865M besonders hilfreich.

Die zentralen Metadaten zu ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter

  1. Erscheinungsdatum: 2017
  2. Umfang: 150 Seiten
  3. Primäre Kategorie: Sachbuch
  4. ISBN-13: 9781521177389
  5. Verfasst von: Mara Sheperd
  6. Open-Library-Editions-IDs: OL40523865M
  7. Gewicht: 0.227
  8. Open-Library-Work-ID: OL29432309W
  9. Titel: ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter
  10. Sprache: Deutsch
  11. Publiziert bei: Independently Published

Häufige Fragen zu ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter

Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?

Vorhanden sind die Work-ID OL29432309W und die Editionsreferenzen OL40523865M.

Wie lässt sich ACHTUNG! Bissige Schwiegermutter thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

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