Numerische Mathematik - Welche Ausgabe, welcher Verlag, welche ISBN?

Numerische Mathematik - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Numerische Mathematik gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Norbert Köckler, Hans-Rudolf Schwarz - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Die Kurzbeschreibung von Numerische Mathematik zeigt, welche Inhalte Leserinnen und Leser erwarten dürfen: Anschaulich und gründlich vermittelt dieses Buch die Grundlagen der Numerik. Die Darstellung des Stoffes ist algorithmisch ausgerichtet. Zur Begründung einer numerischen Methode werden zuerst die theoretischen Grundlagen vermittelt. Anschließend wird das Verfahren so formuliert, dass seine Realisierung als Rechenprogramm einfach ist. Auf der Homepage zum Buch finden Sie zahlreiche Programm-Masken, die die Lösung von Basisproblemen der Numerik ermöglichen Bibliografisch ist Numerische Mathematik mit dem Erscheinungsdatum 2004, dem Verlag Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft mbH und dem Ort gw erfasst.

Warum Numerische Mathematik relevant sein kann

Die Angaben zu Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft mbH und gw stärken die bibliografische Präzision des Eintrags. Dass Numerische Mathematik in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2004 lässt sich Numerische Mathematik sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Numerische Mathematik ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Norbert Köckler, Hans-Rudolf Schwarz beschäftigen möchten. Innerhalb von Sachbuch bietet Numerische Mathematik eine klar erkennbare thematische Zuordnung.

Thematische Einordnung von Numerische Mathematik

Die Beschreibung zeigt, dass Numerische Mathematik klar dem Bereich Sachbuch zugeordnet werden kann: Anschaulich und gründlich vermittelt dieses Buch die Grundlagen der Numerik. Die Darstellung des Stoffes ist algorithmisch ausgerichtet. Zur Begründung einer numerischen Methode werden zuerst die theoretischen Grundlagen vermittelt. Anschließend wird das Verfahren so formuliert, dass seine Realisierung als Rechenprogramm einfach ist. Auf der Homepage zum Buch finden Sie zahlreiche Programm-Masken, die die Lösung von Basisproblemen der Numerik ermöglichen Die Struktur des Werkes wird besonders gut über folgende Inhaltsübersicht sichtbar: 1 Fehlertheorie | 1.1 Fehlerarten | 1.2 Zahldarstellung | 1.3 Rundungsfehler | 1.4 Differenzielle Fehleranalyse | 1.5 Ergänzungen und Beispiele | 1.6 Software | 2 Lineare Gleichungssysteme, direkte Methoden | 2.1 Der Gauß-Algorithmus | 2.2 Genauigkeitsfragen, Fehlerabschätzungen | 2.3 Systeme mit speziellen Eigenschaften | 2.4 Verfahren für Vektorrechner und Parallelrechner | 2.5 Anwendungen | 2.6 Software | 2.7 Aufgaben | 3 Interpolation und Approximation | 3.1 Polynominterpolation | 3.2 Splines | 3.3 Zweidimensionale Splineverfahren | 3.4 Kurveninterpolation | 3.5 Kurven und Flächen mit Bézier-Polynomen | 3.6 Gauß-Approximation | 3.7 Trigonometrische Approximation | 3.8 Orthogonale Polynome | 3.9 Software | 3.10 Aufgaben | 4 Nichtlineare Gleichungen | 4.1 Theoretische Grundlagen | 4.2 Gleichungen in einer Unbekannten | 4.3 Gleichungen in mehreren Unbekannten | 4.4 Nullstellen von Polynomen | 4.5 Software | 4.6 Aufgaben | 5 Eigenwertprobleme | 5.1 Theoretische Grundlagen | 5.2 Das klassische Jacobi-Verfahren | 5.3 Die Vektoriteration | 5.4 Transformationsmethoden | 5.5 QR-Algorithmus | 5.6 Das allgemeine Eigenwertproblem | 5.7 Eigenwertschranken, Kondition, Stabilität | 5.8 Anwendung | 5.9 Software | 5.10 Aufgaben | 6 Ausgleichsprobleme, Methode der kleinsten Quadrate | 6.1 Lineare Ausgleichsprobleme, Normalgleichungen | 6.2 Methoden der Orthogonaltransformation | 6.3 Singulärwertzerlegung | 6.4 Nichtlineare Ausgleichsprobleme | 6.5 Software | 6.6 Aufgaben | 7 Numerische Integration | 7.1 Newton-Cotes-Formeln | 7.2 Romberg-Integration | 7.3 Transformationsmethoden | 7.4 Gauß-Integration | 7.5 Adaptive Integration | 7.6 Mehrdimensionale Integration | 7.7 Software | 7.8 Aufgaben | 8 Anfangswertprobleme | 8.1 Einführung | 8.2 Einschrittverfahren | 8.3 Mehrschrittverfahren | 8.4 Stabilität | 8.5 Anwendung: Lotka-Volterras Wettbewerbsmodell | 8.6 Software | 8.7 Aufgaben | 9 Rand- und Eigenwertprobleme | 9.1 Problemstellung und Beispiele | 9.2 Lineare Randwertaufgaben | 9.3 Schießverfahren | 9.4 Differenzenverfahren | 9.5 Software | 9.6 Aufgaben | 10 Partielle Differenzialgleichungen | 10.1 Differenzenverfahren | 10.2 Parabolische Anfangsrandwertaufgaben | 10.3 Methode der finiten Elemente | 10.4 Software | 10.5 Aufgaben | 11 Lineare Gleichungssysteme, iterative Verfahren | 11.1 Diskretisierung partieller Differenzialgleichungen | 11.2 Gesamtschritt- und Einzelschrittverfahren | 11.3 Methode der konjugierten Gradienten | 11.4 Methode der verallgemeinerten minimierten Residuen | 11.5 Speicherung schwach besetzter Matrizen | 11.6 Software | 11.7 Aufgaben. Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Mathematics, Analysis, Numerical analysis, Global analysis (Mathematics) Seitenzahl und Ausgabeform - 1 Seiten im Format physical - liefern zusätzliche Orientierung für Kauf- und Rechercheentscheidungen.

Edition und bibliografische Einordnung

Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL19891611W sowie die Editionszuordnungen OL27078083M, OL51023870M, OL51030710M referenzierbar. Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3322968146 als auch die ISBN-13 9783322968142 hinterlegt. Die Ausgabe ist über den Verlag Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, den Ort gw und das Datum 2004 klar kontextualisiert.

Wichtige Buchdaten im Überblick

1. Thematische Tags: Mathematics, Analysis, Numerical analysis, Global analysis (Mathematics)
2. Externe Editionsreferenzen: OL27078083M, OL51023870M, OL51030710M
3. Kurzbeschreibung: Anschaulich und gründlich vermittelt dieses Buch die Grundlagen der Numerik. Die Darstellung des Stoffes ist algorithmisch ausgerichtet. Zur Begründung einer numerischen Methode werden zuerst die theoretischen Grundlagen vermittelt. Anschließend wird das Verfahren so formuliert, dass seine Realisierung als Rechenprogramm einfach ist. Auf der Homepage zum Buch finden Sie zahlreiche Programm-Masken, die die Lösung von Basisproblemen der Numerik ermöglichen
4. Inhaltsübersicht: 1 Fehlertheorie | 1.1 Fehlerarten | 1.2 Zahldarstellung | 1.3 Rundungsfehler | 1.4 Differenzielle Fehleranalyse | 1.5 Ergänzungen und Beispiele | 1.6 Software | 2 Lineare Gleichungssysteme, direkte Methoden | 2.1 Der Gauß-Algorithmus | 2.2 Genauigkeitsfragen, Fehlerabschätzungen | 2.3 Systeme mit speziellen Eigenschaften | 2.4 Verfahren für Vektorrechner und Parallelrechner | 2.5 Anwendungen | 2.6 Software | 2.7 Aufgaben | 3 Interpolation und Approximation | 3.1 Polynominterpolation | 3.2 Splines | 3.3 Zweidimensionale Splineverfahren | 3.4 Kurveninterpolation | 3.5 Kurven und Flächen mit Bézier-Polynomen | 3.6 Gauß-Approximation | 3.7 Trigonometrische Approximation | 3.8 Orthogonale Polynome | 3.9 Software | 3.10 Aufgaben | 4 Nichtlineare Gleichungen | 4.1 Theoretische Grundlagen | 4.2 Gleichungen in einer Unbekannten | 4.3 Gleichungen in mehreren Unbekannten | 4.4 Nullstellen von Polynomen | 4.5 Software | 4.6 Aufgaben | 5 Eigenwertprobleme | 5.1 Theoretische Grundlagen | 5.2 Das klassische Jacobi-Verfahren | 5.3 Die Vektoriteration | 5.4 Transformationsmethoden | 5.5 QR-Algorithmus | 5.6 Das allgemeine Eigenwertproblem | 5.7 Eigenwertschranken, Kondition, Stabilität | 5.8 Anwendung | 5.9 Software | 5.10 Aufgaben | 6 Ausgleichsprobleme, Methode der kleinsten Quadrate | 6.1 Lineare Ausgleichsprobleme, Normalgleichungen | 6.2 Methoden der Orthogonaltransformation | 6.3 Singulärwertzerlegung | 6.4 Nichtlineare Ausgleichsprobleme | 6.5 Software | 6.6 Aufgaben | 7 Numerische Integration | 7.1 Newton-Cotes-Formeln | 7.2 Romberg-Integration | 7.3 Transformationsmethoden | 7.4 Gauß-Integration | 7.5 Adaptive Integration | 7.6 Mehrdimensionale Integration | 7.7 Software | 7.8 Aufgaben | 8 Anfangswertprobleme | 8.1 Einführung | 8.2 Einschrittverfahren | 8.3 Mehrschrittverfahren | 8.4 Stabilität | 8.5 Anwendung: Lotka-Volterras Wettbewerbsmodell | 8.6 Software | 8.7 Aufgaben | 9 Rand- und Eigenwertprobleme | 9.1 Problemstellung und Beispiele | 9.2 Lineare Randwertaufgaben | 9.3 Schießverfahren | 9.4 Differenzenverfahren | 9.5 Software | 9.6 Aufgaben | 10 Partielle Differenzialgleichungen | 10.1 Differenzenverfahren | 10.2 Parabolische Anfangsrandwertaufgaben | 10.3 Methode der finiten Elemente | 10.4 Software | 10.5 Aufgaben | 11 Lineare Gleichungssysteme, iterative Verfahren | 11.1 Diskretisierung partieller Differenzialgleichungen | 11.2 Gesamtschritt- und Einzelschrittverfahren | 11.3 Methode der konjugierten Gradienten | 11.4 Methode der verallgemeinerten minimierten Residuen | 11.5 Speicherung schwach besetzter Matrizen | 11.6 Software | 11.7 Aufgaben.
5. Sprache: Deutsch
6. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3322968146
7. Verfasst von: Norbert Köckler, Hans-Rudolf Schwarz
8. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
9. Veröffentlicht am: 2004
10. Seitenzahl: 1
11. Open-Library-Work-ID: OL19891611W
12. Verlagsort: gw
13. Publiziert bei: Vieweg Verlag, Friedr, & Sohn Verlagsgesellschaft mbH
14. Titel: Numerische Mathematik
15. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783322968142
16. Ausgabeform: physical

Warum sich Numerische Mathematik gut einordnen lässt

Die Verbindung aus Numerische Mathematik, Norbert Köckler, Hans-Rudolf Schwarz, Sachbuch und Mathematics, Analysis, Numerical analysis, Global analysis (Mathematics) schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche. Zusätzliche Präzision entsteht durch Identifikatoren wie 3322968146, 9783322968142 und OL19891611W, die die Ausgabe in verschiedenen Katalog- und Suchkontexten eindeutig referenzierbar machen.

FAQ zu Numerische Mathematik

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