Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance | Buch, Verlag und Erscheinungsjahr

Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance von Svetlozar T. Rachev, George A. Anastassiou - Informationen zur Ausgabe

Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Svetlozar T. Rachev, George A. Anastassiou - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Die vorhandene Beschreibung macht deutlich, worauf Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance den Fokus legt: The subject of numerical methods in finance has recently emerged as a new discipline at the intersection of probability theory, finance, and numerical analysis. The methods employed bridge the gap between financial theory and computational practice, and provide solutions for complex problems that are difficult to solve by traditional analytical methods. Although numerical methods in finance have been studied intensively in recent years, many theoretical and practical financial aspects have yet to be explored. This volume presents current research and survey articles focusing on various numerical methods in finance. Key topics covered include: methodological issues, i.e., genetic algorithms, neural networks, Monte–Carlo methods, finite difference methods, stochastic portfolio optimization, as well as the application of other computational and numerical methods in finance and risk management. The book is designed for the academic community and will also serve professional investors. Contributors: K. Amir-Atefi; Z. Atakhanova; A. Biglova; O.J. Blaskowitz; D. D’Souza; W.K. Härdle; I. Huber; I. Khindanova; A. Kohatsu-Higa; P. Kokoszka; M. Montero; S. Ortobelli; E. Özturkmen; G. Pagès; A. Parfionovas; H. Pham; J. Printems; S. Rachev; B. Racheva-Jotova; F. Schlottmann; P. Schmidt; D. Seese; S. Stoyanov; C.E. Testuri; S. Trück; S. Uryasev; and Z. Zheng Die Ausgabe erschien am 2004 bei Birkhäuser Boston und ist dem Verlagsstandort Boston, MA zugeordnet.

Was diese Ausgabe besonders interessant macht

Verlagsname und Verlagsort - Birkhäuser Boston und Boston, MA - helfen dabei, die Ausgabe eindeutig zu identifizieren. Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Svetlozar T. Rachev, George A. Anastassiou beschäftigen möchten. Auch das Veröffentlichungsdatum 2004 macht Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant. Innerhalb von Sachbuch bietet Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern.

Thematische Einordnung von Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance

Wer wissen möchte, worauf Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance inhaltlich abzielt, findet in dieser Zusammenfassung einen ersten Ansatzpunkt: The subject of numerical methods in finance has recently emerged as a new discipline at the intersection of probability theory, finance, and numerical analysis. The methods employed bridge the gap between financial theory and computational practice, and provide solutions for complex problems that are difficult to solve by traditional analytical methods. Although numerical methods in finance have been studied intensively in recent years, many theoretical and practical financial aspects have yet to be explored. This volume presents current research and survey articles focusing on various numerical methods in finance. Key topics covered include: methodological issues, i.e., genetic algorithms, neural networks, Monte–Carlo methods, finite difference methods, stochastic portfolio optimization, as well as the application of other computational and numerical methods in finance and risk management. The book is designed for the academic community and will also serve professional investors. Contributors: K. Amir-Atefi; Z. Atakhanova; A. Biglova; O.J. Blaskowitz; D. D’Souza; W.K. Härdle; I. Huber; I. Khindanova; A. Kohatsu-Higa; P. Kokoszka; M. Montero; S. Ortobelli; E. Özturkmen; G. Pagès; A. Parfionovas; H. Pham; J. Printems; S. Rachev; B. Racheva-Jotova; F. Schlottmann; P. Schmidt; D. Seese; S. Stoyanov; C.E. Testuri; S. Trück; S. Uryasev; and Z. Zheng Über die Schlagwörter Finance, Mathematics, Numerical analysis, Applications of Mathematics, Computational Mathematics and Numerical Analysis, Quantitative Finance, Distribution (Probability theory), Probability Theory and Stochastic Processes lässt sich Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance auch in größeren Beständen gezielt auffinden.

ISBN, Revision und weitere Referenzdaten

Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 0817681809 als auch die ISBN-13 9780817681807 hinterlegt. Verlag, Ort und Datum - Birkhäuser Boston, Boston, MA und 2004 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes. Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL19854307W und OL27042591M besonders hilfreich.

Bibliografische Daten auf einen Blick

1. Ausgabeform: physical
2. Thematische Tags: Finance, Mathematics, Numerical analysis, Applications of Mathematics, Computational Mathematics and Numerical Analysis, Quantitative Finance, Distribution (Probability theory), Probability Theory and Stochastic Processes
3. Open-Library-Editions-IDs: OL27042591M
4. ISBN-13: 9780817681807
5. Externe Work-Referenz: OL19854307W
6. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 0817681809
7. Verlagsort: Boston, MA
8. Publiziert bei: Birkhäuser Boston
9. Veröffentlicht am: 2004
10. Primäre Kategorie: Sachbuch
11. Buchtitel: Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance
12. Verfasst von: Svetlozar T. Rachev, George A. Anastassiou
13. Inhaltliche Kurzcharakteristik: The subject of numerical methods in finance has recently emerged as a new discipline at the intersection of probability theory, finance, and numerical analysis. The methods employed bridge the gap between financial theory and computational practice, and provide solutions for complex problems that are difficult to solve by traditional analytical methods. Although numerical methods in finance have been studied intensively in recent years, many theoretical and practical financial aspects have yet to be explored. This volume presents current research and survey articles focusing on various numerical methods in finance. Key topics covered include: methodological issues, i.e., genetic algorithms, neural networks, Monte–Carlo methods, finite difference methods, stochastic portfolio optimization, as well as the application of other computational and numerical methods in finance and risk management. The book is designed for the academic community and will also serve professional investors. Contributors: K. Amir-Atefi; Z. Atakhanova; A. Biglova; O.J. Blaskowitz; D. D’Souza; W.K. Härdle; I. Huber; I. Khindanova; A. Kohatsu-Higa; P. Kokoszka; M. Montero; S. Ortobelli; E. Özturkmen; G. Pagès; A. Parfionovas; H. Pham; J. Printems; S. Rachev; B. Racheva-Jotova; F. Schlottmann; P. Schmidt; D. Seese; S. Stoyanov; C.E. Testuri; S. Trück; S. Uryasev; and Z. Zheng
14. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch

Warum sich Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance gut einordnen lässt

Handbook of Computational and Numerical Methods in Finance profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Svetlozar T. Rachev, George A. Anastassiou, Sachbuch und den Tags Finance, Mathematics, Numerical analysis, Applications of Mathematics, Computational Mathematics and Numerical Analysis, Quantitative Finance, Distribution (Probability theory), Probability Theory and Stochastic Processes, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 0817681809, 9780817681807 und OL19854307W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.

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