Vorkurs Mathematik - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung
12.09.2026
Lesedauer: 3 min
Vorkurs Mathematik von E. Cramer, J. Neslehova auf einen Blick: Buchprofil, Inhalt und zentrale Daten. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.
Vorkurs Mathematik - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung
Vorkurs Mathematik ist ein Werk von E. Cramer, J. Neslehova, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Der Untertitel Arbeitsbuch zum Studienbeginn in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (EMIL@A-stat) ergänzt den Haupttitel Vorkurs Mathematik sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches.
Relevante Merkmale auf einen Blick
Vorkurs Mathematik ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von E. Cramer, J. Neslehova beschäftigen möchten. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Vorkurs Mathematik einen gut klassifizierbaren Titel. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Das hinterlegte Publikationsdatum 04.2005 unterstützt dabei, Vorkurs Mathematik zeitlich korrekt zu klassifizieren.
Worum geht es in Vorkurs Mathematik?
Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Vorkurs Mathematik thematisch schneller einzuordnen: Statistics, Business / Economics / Finance, Economics - General, Business & Economics / Economics / General, Probability & Statistics - General, Brückenkurs Mathematik
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Die Open-Library-Zuordnung über OL10057941W und OL12773155M, OL12773624M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes. Die hinterlegten Angaben zu Format, Gewicht und Größe - pocket, 1.5 pounds und 9.1 x 6.1 x 1 inches - helfen bei der genauen Ausgabezuordnung. Die Kombination aus ISBN-10 354021920X und ISBN-13 9783540219200 ermöglicht eine besonders präzise bibliografische Zuordnung.
Wichtige Buchdaten im Überblick
- Verfasst von: E. Cramer, J. Neslehova
- ISBN-10: 354021920X
- Gewicht: 1.5 pounds
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Externe Work-Referenz: OL10057941W
- Externe Editionsreferenzen: OL12773155M, OL12773624M
- ISBN-13: 9783540219200
- Erscheinungsdatum: 04.2005
- Abmessungen: 9.1 x 6.1 x 1 inches
- Publiziert bei: Springer
- Titel: Vorkurs Mathematik
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Ergänzender Titelzusatz: Arbeitsbuch zum Studienbeginn in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften (EMIL@A-stat)
- Thematische Tags: Statistics, Business / Economics / Finance, Economics - General, Business & Economics / Economics / General, Probability & Statistics - General, Brückenkurs Mathematik
- Format: pocket
Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe
Die Verbindung aus Vorkurs Mathematik, E. Cramer, J. Neslehova, Sachbuch und Statistics, Business / Economics / Finance, Economics - General, Business & Economics / Economics / General, Probability & Statistics - General, Brückenkurs Mathematik schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 354021920X, 9783540219200 und OL10057941W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.
Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe
Warum sind ISBN-10 und ISBN-13 relevant?
Mit 354021920X und 9783540219200 lässt sich die Ausgabe in Katalogen, Shops und Bibliotheksdatenbanken zuverlässig zuordnen.
Worum handelt es sich bei Vorkurs Mathematik?
Vorkurs Mathematik ist ein Buch von E. Cramer, J. Neslehova, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL10057941W sowie die Editions-IDs OL12773155M, OL12773624M referenzierbar.
In welcher Sprache liegt das Buch vor?
Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar; thematisch unterstützen zusätzlich die Tags Statistics, Business / Economics / Finance, Economics - General, Business & Economics / Economics / General, Probability & Statistics - General, Brückenkurs Mathematik bei der Einordnung.
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