Digitalanalyse Als Ansatz Zur Betrugserkennung in Finanzdaten | Inhalt, Autor und bibliografische Daten
07.09.2026
Lesedauer: 2 min
Digitalanalyse Als Ansatz Zur Betrugserkennung in Finanzdaten von Stephan Dlugosz im Überblick mit Inhalt, Buchdaten und Einordnung. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

Digitalanalyse Als Ansatz Zur Betrugserkennung in Finanzdaten von Stephan Dlugosz - Informationen zur Ausgabe
Digitalanalyse Als Ansatz Zur Betrugserkennung in Finanzdaten gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Stephan Dlugosz - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht.
Was diese Ausgabe besonders interessant macht
Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Für alle, die Bücher von Stephan Dlugosz recherchieren oder vergleichen, ist Digitalanalyse Als Ansatz Zur Betrugserkennung in Finanzdaten eine relevante Ausgabe. Innerhalb von Sachbuch bietet Digitalanalyse Als Ansatz Zur Betrugserkennung in Finanzdaten eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Digitalanalyse Als Ansatz Zur Betrugserkennung in Finanzdaten mit dem Datum 2005 eindeutig zuordenbar.
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL36645370W sowie die Editionszuordnungen OL49497514M referenzierbar.
Bibliografische Daten auf einen Blick
- Buchtitel: Digitalanalyse Als Ansatz Zur Betrugserkennung in Finanzdaten
- Publiziert bei: GRIN Verlag GmbH
- Open-Library-Work-ID: OL36645370W
- Verfasst von: Stephan Dlugosz
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- ISBN-13: 9783838687438
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Open-Library-Editions-IDs: OL49497514M
- Seitenzahl: 132
- Gewicht: 0.182
- Veröffentlicht am: 2005
Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe
Wie lässt sich Digitalanalyse Als Ansatz Zur Betrugserkennung in Finanzdaten thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL36645370W und die Editionsreferenzen OL49497514M.
Externe Links
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