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Maschinelles Lernen Für Dummies | Inhalt & Buchinfos

01.09.2026

Lesedauer: 2 min

Hier findest du zu Maschinelles Lernen Für Dummies von J. Fischer die wichtigsten Infos zur Ausgabe. Klicke für klare Fakten statt vager Kurztexte.

Maschinelles Lernen Für Dummies | Inhalt & Buchinfos

Maschinelles Lernen Für Dummies | Inhalt & Buchinfos

01.09.2026

Maschinelles Lernen Für Dummies: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details

Mit Maschinelles Lernen Für Dummies liegt ein Buch von J. Fischer vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen.

Warum Maschinelles Lernen Für Dummies relevant sein kann

Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Maschinelles Lernen Für Dummies mit dem Datum 2024 eindeutig zuordenbar. Maschinelles Lernen Für Dummies ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von J. Fischer beschäftigen möchten. Innerhalb von Sachbuch bietet Maschinelles Lernen Für Dummies eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Dass Maschinelles Lernen Für Dummies in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen.

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL37588968W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL50659411M.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. Open-Library-Editions-IDs: OL50659411M
  2. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  3. Titel: Maschinelles Lernen Für Dummies
  4. Open-Library-Work-ID: OL37588968W
  5. Seitenzahl: 352
  6. Autor beziehungsweise Autoren: J. Fischer
  7. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  8. Verlag: Wiley & Sons, Limited, John
  9. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783527720552
  10. Erscheinungsdatum: 2024

FAQ zu Maschinelles Lernen Für Dummies

Wie lässt sich Maschinelles Lernen Für Dummies thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL37588968W und OL50659411M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

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