Datenschutz und Data Science - Buchdetails zu Autor, Inhalt und ISBN
31.08.2026
Lesedauer: 2 min
Datenschutz und Data Science von Dominik Meinecke prägnant zusammengefasst mit Fokus auf Inhalt und Ausgabe. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.
Datenschutz und Data Science - Buchdetails zu Autor, Inhalt und ISBN
Datenschutz und Data Science von Dominik Meinecke - Informationen zur Ausgabe
Datenschutz und Data Science gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Dominik Meinecke - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Der Untertitel Herausforderungen und Handlungsoptionen Im Beschaftigtendatenschutz ergänzt den Haupttitel Datenschutz und Data Science sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches.
Relevante Merkmale auf einen Blick
Mit der Sprache Deutsch lässt sich Datenschutz und Data Science auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Innerhalb von Sachbuch bietet Datenschutz und Data Science eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Datenschutz und Data Science ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Dominik Meinecke beschäftigen möchten. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2022 lässt sich Datenschutz und Data Science sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen.
Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen
Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL28078746W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL38429881M.
Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe
Erscheinungsdatum: 2022
Ergänzender Titelzusatz: Herausforderungen und Handlungsoptionen Im Beschaftigtendatenschutz
Worum handelt es sich bei Datenschutz und Data Science?
Datenschutz und Data Science ist ein Buch von Dominik Meinecke, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
Warum ist der Untertitel Herausforderungen und Handlungsoptionen Im Beschaftigtendatenschutz wichtig?
Er hilft dabei, Datenschutz und Data Science inhaltlich schneller zu erfassen und den konkreten Schwerpunkt der Ausgabe besser zu verstehen.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL28078746W sowie die Editions-IDs OL38429881M referenzierbar.
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