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Mustererkennung mit Markov-Modellen - Inhalt, Kategorie und bibliografische Infos

29.08.2026

Lesedauer: 3 min

Mustererkennung mit Markov-Modellen von Gernot A. Fink prägnant zusammengefasst mit Fokus auf Inhalt und Ausgabe. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

Mustererkennung mit Markov-Modellen - Inhalt, Kategorie und bibliografische Infos

Mustererkennung mit Markov-Modellen - Inhalt, Kategorie und bibliografische Infos

Mustererkennung mit Markov-Modellen von Gernot A. Fink - Informationen zur Ausgabe

Wer nach einem Buch von Gernot A. Fink aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Mustererkennung mit Markov-Modellen eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung. Mit dem Untertitel Theorie -- Praxis -- Anwendungsgebiete wird bei Mustererkennung mit Markov-Modellen noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden. Die Ausgabe erschien am 2003 bei Vieweg+Teubner Verlag und ist dem Verlagsstandort Wiesbaden zugeordnet.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Mustererkennung mit Markov-Modellen liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Verlagsname und Verlagsort - Vieweg+Teubner Verlag und Wiesbaden - helfen dabei, die Ausgabe eindeutig zu identifizieren. Mustererkennung mit Markov-Modellen spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Mustererkennung mit Markov-Modellen mit dem Datum 2003 eindeutig zuordenbar. Gerade wer nach Werken von Gernot A. Fink sucht, sollte Mustererkennung mit Markov-Modellen näher betrachten.

Inhalte, Themen und Relevanz

Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Mustererkennung mit Markov-Modellen thematisch schneller einzuordnen: Markov-Kette, Mustererkennung, Hidden-Markov-Modell

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Verlag, Ort und Datum - Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden und 2003 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes. Sowohl die ISBN-10 3322800652 als auch die ISBN-13 9783322800657 erleichtern das Auffinden und Vergleichen dieser Ausgabe erheblich. Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL19889739W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL27076400M.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3322800652
  2. Open-Library-Work-ID: OL19889739W
  3. Verlagsort: Wiesbaden
  4. Verfasst von: Gernot A. Fink
  5. Primäre Kategorie: Sachbuch
  6. ISBN-13: 9783322800657
  7. Externe Editionsreferenzen: OL27076400M
  8. Publiziert bei: Vieweg+Teubner Verlag
  9. Erscheinungsdatum: 2003
  10. Format: physical
  11. Schlagwörter: Markov-Kette, Mustererkennung, Hidden-Markov-Modell
  12. Untertitel: Theorie -- Praxis -- Anwendungsgebiete
  13. Titel: Mustererkennung mit Markov-Modellen
  14. Sprache: Deutsch

Warum sich Mustererkennung mit Markov-Modellen gut einordnen lässt

Mustererkennung mit Markov-Modellen profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Gernot A. Fink, Sachbuch und den Tags Markov-Kette, Mustererkennung, Hidden-Markov-Modell, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3322800652, 9783322800657 und OL19889739W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.

Häufige Fragen zu Mustererkennung mit Markov-Modellen

Wann und wo wurde die Ausgabe veröffentlicht?

Die Ausgabe erschien am 2003 bei Vieweg+Teubner Verlag und ist dem Veröffentlichungsort Wiesbaden zugeordnet.

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL19889739W und OL27076400M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

Wie lässt sich das Buch sprachlich und thematisch filtern?

Über die Sprache Deutsch und die Schlagwörter Markov-Kette, Mustererkennung, Hidden-Markov-Modell kann die Ausgabe gezielt in Such- und Katalogsystemen eingegrenzt werden.

Wie lässt sich Mustererkennung mit Markov-Modellen thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

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