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Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen | Buchdetails & ISBN

25.08.2026

Lesedauer: 2 min

Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen von Daniel Haake auf einen Blick: Buchprofil, Inhalt und zentrale Daten. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.

Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen | Buchdetails & ISBN

Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen | Buchdetails & ISBN

25.08.2026

Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen im Überblick

Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen von Daniel Haake ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Gerade wer nach Werken von Daniel Haake sucht, sollte Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen näher betrachten. Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Dass Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Auch das Veröffentlichungsdatum 2022 macht Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Die Open-Library-Zuordnung über OL27808057W und OL37990755M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Bibliografische Daten auf einen Blick

  1. Open-Library-Work-ID: OL27808057W
  2. Umfang: 94 Seiten
  3. Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
  4. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  5. Buchtitel: Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen
  6. Autor beziehungsweise Autoren: Daniel Haake
  7. Erscheinungsdatum: 2022
  8. Externe Editionsreferenzen: OL37990755M
  9. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  10. ISBN-13: 9783658376598

Häufige Fragen zu Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen

Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?

Vorhanden sind die Work-ID OL27808057W und die Editionsreferenzen OL37990755M.

Wie lässt sich Prognose Von Wohnungseinbrüchen Mit Hilfe Von Machine-Learning-Algorithmen thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

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