Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme - Welche Ausgabe, welcher Verlag, welche ISBN?
24.08.2026
Lesedauer: 2 min
Schneller Überblick zu Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme von Katharina Hillmer mit den wichtigsten Buchangaben. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.
Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme - Welche Ausgabe, welcher Verlag, welche ISBN?
Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung
Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme ist ein Werk von Katharina Hillmer, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Zum Regulierungsbedürfnis Von Innovationshemmnissen Durch Datennetzwerkeffekte fungiert als präzisierende Ergänzung zu Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar.
Was diese Ausgabe besonders interessant macht
Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme auch für thematische Recherchen besonders relevant. Das hinterlegte Publikationsdatum 2021 unterstützt dabei, Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme zeitlich korrekt zu klassifizieren. Gerade wer nach Werken von Katharina Hillmer sucht, sollte Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme näher betrachten.
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Die Open-Library-Zuordnung über OL27136357W und OL36837309M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.
Die zentralen Metadaten zu Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme
Wie lässt sich Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Welche Rolle spielt der Untertitel von Daten Als Rohstoffe und Entwicklungstreiber Für Selbstlernende Systeme?
Der Untertitel Zum Regulierungsbedürfnis Von Innovationshemmnissen Durch Datennetzwerkeffekte präzisiert die thematische Stoßrichtung des Buches und ergänzt den Haupttitel sinnvoll.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL27136357W sowie die Editions-IDs OL36837309M referenzierbar.
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