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Machine Learning in Finance - Alle wichtigen Infos zur Ausgabe

21.08.2026

Lesedauer: 2 min

Hier findest du zu Machine Learning in Finance von Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon, Matthew Dixon die wichtigsten Infos zur Ausgabe. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.

Machine Learning in Finance - Alle wichtigen Infos zur Ausgabe

Machine Learning in Finance - Alle wichtigen Infos zur Ausgabe

21.08.2026

Machine Learning in Finance - Buchbeschreibung, Ausstattung und ISBN

Machine Learning in Finance gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon, Matthew Dixon - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. From Theory to Practice fungiert als präzisierende Ergänzung zu Machine Learning in Finance und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar.

Warum Machine Learning in Finance relevant sein kann

Machine Learning in Finance liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Machine Learning in Finance spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Für alle, die Bücher von Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon, Matthew Dixon recherchieren oder vergleichen, ist Machine Learning in Finance eine relevante Ausgabe. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Machine Learning in Finance mit dem Datum 2020 eindeutig zuordenbar.

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Die Kombination aus ISBN-10 3030410684 und ISBN-13 9783030410681 ermöglicht eine besonders präzise bibliografische Zuordnung. Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL20866204W und OL51667373M besonders hilfreich.

Wichtige Buchdaten im Überblick

  1. Erscheinungsdatum: 2020
  2. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783030410681
  3. ISBN-10: 3030410684
  4. Primäre Kategorie: Sachbuch
  5. Verlag: Springer
  6. Open-Library-Editions-IDs: OL51667373M
  7. Autor beziehungsweise Autoren: Matthew F. Dixon, Igor Halperin, Paul Bilokon, Matthew Dixon
  8. Untertitel: From Theory to Practice
  9. Titel: Machine Learning in Finance
  10. Sprache: Deutsch
  11. Externe Work-Referenz: OL20866204W

Auffindbarkeit und bibliografische Präzision

Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3030410684, 9783030410681 und OL20866204W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.

Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe

Wie lässt sich Machine Learning in Finance thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

Was verrät der Untertitel über Machine Learning in Finance?

Mit From Theory to Practice wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.

Welche ISBN-Nummern sind für diese Ausgabe hinterlegt?

Für diese Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3030410684 als auch die ISBN-13 9783030410681 verfügbar.

Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?

Vorhanden sind die Work-ID OL20866204W und die Editionsreferenzen OL51667373M.

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