Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung | Buchdaten, Inhalt und Autor
11/08/2026
Lesedauer: 2 min
Hier findest du zu Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung von Stefan Marx die wichtigsten Infos zur Ausgabe. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.
Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung im Überblick
Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Stefan Marx - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Das hinterlegte Publikationsdatum 2013 unterstützt dabei, Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung zeitlich korrekt zu klassifizieren. Im Kontext des Gesamtwerks von Stefan Marx lässt sich Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Innerhalb von Sachbuch bietet Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Dass Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen.
Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen
Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL20695457W sowie die Editionszuordnungen OL50612691M referenzierbar.
Die zentralen Metadaten zu Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung
- Buchtitel: Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung
- Publiziert bei: Deutscher Universitäts Verlag
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Externe Editionsreferenzen: OL50612691M
- Umfang: 252 Seiten
- Externe Work-Referenz: OL20695457W
- Verfasst von: Stefan Marx
- Erscheinungsdatum: 2013
- ISBN-13: 9783322914842
Häufige Fragen zu Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL20695457W sowie die Editions-IDs OL50612691M referenzierbar.
Wie lässt sich Aktienprognosen Zur Portfolio-Optimierung thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Externe Links
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