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Grunderwerbsteuer Im Konzern | ISBN, Verlag und Beschreibung

10/08/2026

Lesedauer: 2 min

Alle Kerninfos zu Grunderwerbsteuer Im Konzern von Stefan Krich auf einen Blick: Inhalt und Buchdetails. Praktisch, wenn du Titel prüfen oder Ausgaben vergleichen willst.

Grunderwerbsteuer Im Konzern | ISBN, Verlag und Beschreibung

Grunderwerbsteuer Im Konzern | ISBN, Verlag und Beschreibung

Grunderwerbsteuer Im Konzern im Überblick

Grunderwerbsteuer Im Konzern ist ein Werk von Stefan Krich, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Grunderwerbsteuer Im Konzern mit dem Datum 2018 eindeutig zuordenbar. Für alle, die Bücher von Stefan Krich recherchieren oder vergleichen, ist Grunderwerbsteuer Im Konzern eine relevante Ausgabe. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Grunderwerbsteuer Im Konzern auch für thematische Recherchen besonders relevant. Grunderwerbsteuer Im Konzern liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche.

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Die Open-Library-Zuordnung über OL25439861W und OL34111659M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. Veröffentlicht am: 2018
  2. Verlag: Nomos Verlagsgesellschaft
  3. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783848753260
  4. Gewicht: 0.782
  5. Open-Library-Editions-IDs: OL34111659M
  6. Primäre Kategorie: Sachbuch
  7. Titel: Grunderwerbsteuer Im Konzern
  8. Autor beziehungsweise Autoren: Stefan Krich
  9. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  10. Open-Library-Work-ID: OL25439861W

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?

Vorhanden sind die Work-ID OL25439861W und die Editionsreferenzen OL34111659M.

Wie lässt sich Grunderwerbsteuer Im Konzern thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

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