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Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung | Ausgabe und Verlagsinfos

10.08.2026

Lesedauer: 3 min

Kompakte Infos zu Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung von Volker Tesmer: Thema, Ausgabe und bibliografische Daten. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.

Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung | Ausgabe und Verlagsinfos

Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung | Ausgabe und Verlagsinfos

Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details

Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung von Volker Tesmer ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann. Als Veröffentlichungsdatum ist 2004 hinterlegt; verlegt wurde der Titel von Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften in Kommission beim Verlags C.H. Beck in Munchen.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Volker Tesmer beschäftigen möchten. Auch das Veröffentlichungsdatum 2004 macht Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant. Der Verlag Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften in Kommission beim Verlags C.H. Beck und der Verlagsort Munchen liefern zusätzliche Orientierung bei der Einordnung dieser Ausgabe. Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern.

Thematische Einordnung von Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung

Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Stochastic processes, Very long baseline interferometry

ISBN, Revision und weitere Referenzdaten

Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL33277511W sowie die Editionszuordnungen OL45173221M referenzierbar. Verlag, Ort und Datum - Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften in Kommission beim Verlags C.H. Beck, Munchen und 2004 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes.

Wichtige Buchdaten im Überblick

  1. Publiziert bei: Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften in Kommission beim Verlags C.H. Beck
  2. Open-Library-Editions-IDs: OL45173221M
  3. Buchtitel: Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung
  4. Autor beziehungsweise Autoren: Volker Tesmer
  5. Umfang: 105 Seiten
  6. Schlagwörter: Stochastic processes, Very long baseline interferometry
  7. Ort der Veröffentlichung: Munchen
  8. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3769650123
  9. Open-Library-Work-ID: OL33277511W
  10. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  11. Veröffentlicht am: 2004
  12. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch

Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe

Die Verbindung aus Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung, Volker Tesmer, Sachbuch und Stochastic processes, Very long baseline interferometry schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche.

FAQ zu Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung

Wie lässt sich Das stochastische Modell bei der VLBI-Auswertung thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

Welche Verlagsangaben sind vorhanden?

Hinterlegt sind das Erscheinungsdatum 2004, der Verlag Verlag der Bayerischen Akademie der Wissenschaften in Kommission beim Verlags C.H. Beck und der Verlagsort Munchen.

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL33277511W und OL45173221M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?

Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Stochastic processes, Very long baseline interferometry, die die thematische Zuordnung erleichtern.

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