Hier findest du zu Logistische Regression von Markus Kalisch die wichtigsten Infos zur Ausgabe. Nützlich für alle, die gezielt prüfen statt nur überfliegen wollen.
Logistische Regression - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung
Logistische Regression gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Markus Kalisch - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Eine Anwendungsorientierte Einführung Mit R fungiert als präzisierende Ergänzung zu Logistische Regression und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar.
Relevante Merkmale auf einen Blick
Im Kontext des Gesamtwerks von Markus Kalisch lässt sich Logistische Regression gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Innerhalb von Sachbuch bietet Logistische Regression eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Auch das Veröffentlichungsdatum 2021 macht Logistische Regression für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Logistische Regression auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern.
Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen
Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL25327097W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL33924389M.
Warum ist der Untertitel Eine Anwendungsorientierte Einführung Mit R wichtig?
Er hilft dabei, Logistische Regression inhaltlich schneller zu erfassen und den konkreten Schwerpunkt der Ausgabe besser zu verstehen.
Wer sollte sich für Logistische Regression interessieren?
Besonders relevant ist Logistische Regression für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Markus Kalisch betrachten möchten.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL25327097W sowie die Editions-IDs OL33924389M referenzierbar.
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