Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation - Autor, Ausgabe und bibliografische Daten
07/08/2026
Lesedauer: 3 min
Schneller Überblick zu Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation von Massimo Genoese mit den wichtigsten Buchangaben. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.

Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation - Buchbeschreibung, Ausstattung und ISBN
Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Massimo Genoese - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation wurde am 2010 publiziert und dem Verlag Nomos mit Verlagsort Baden-Baden zugeordnet.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Massimo Genoese beschäftigen möchten. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Mit Nomos in Baden-Baden ist die verlegerische Zuordnung der Ausgabe klar nachvollziehbar. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation mit dem Datum 2010 eindeutig zuordenbar. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation auch für thematische Recherchen besonders relevant.
Inhalt und thematische Schwerpunkte
Über die Schlagwörter Electric utilities, Government policy, Marketing, Electric power lässt sich Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation auch in größeren Beständen gezielt auffinden.
Edition und bibliografische Einordnung
Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL15950401W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL24856452M. Verlag, Ort und Datum - Nomos, Baden-Baden und 2010 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes.
Bibliografische Daten auf einen Blick
- Autor beziehungsweise Autoren: Massimo Genoese
- Sprache: Deutsch
- Seitenzahl: 237
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
- Verlagsort: Baden-Baden
- Veröffentlicht am: 2010
- Titel: Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783832960162
- Thematische Tags: Electric utilities, Government policy, Marketing, Electric power
- Open-Library-Work-ID: OL15950401W
- Externe Editionsreferenzen: OL24856452M
- Publiziert bei: Nomos
Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe
Die Verbindung aus Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation, Massimo Genoese, Sachbuch und Electric utilities, Government policy, Marketing, Electric power schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche.
Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe
Wann und wo wurde die Ausgabe veröffentlicht?
Die Ausgabe erschien am 2010 bei Nomos und ist dem Veröffentlichungsort Baden-Baden zugeordnet.
Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?
Mit OL15950401W und OL24856452M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.
Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?
Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Electric utilities, Government policy, Marketing, Electric power, die die thematische Zuordnung erleichtern.
Worum handelt es sich bei Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation?
Energiewirtschaftliche Analysen des deutschen Strommarkts mit agentenbasierter Simulation ist ein Buch von Massimo Genoese, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
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