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Computational Finance | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

06/08/2026

Lesedauer: 2 min

Schneller Überblick zu Computational Finance von Thorsten Poddig mit den wichtigsten Buchangaben. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.

Computational Finance | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

Computational Finance | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

Computational Finance - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Computational Finance ist ein Werk von Thorsten Poddig, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Computational Finance spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Computational Finance liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Das hinterlegte Publikationsdatum 2019 unterstützt dabei, Computational Finance zeitlich korrekt zu klassifizieren. Im Kontext des Gesamtwerks von Thorsten Poddig lässt sich Computational Finance gezielt bibliografisch und thematisch einordnen.

Edition und bibliografische Einordnung

Die Open-Library-Zuordnung über OL27480763W und OL37474043M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. ISBN-13: 9783734754760
  2. Externe Editionsreferenzen: OL37474043M
  3. Externe Work-Referenz: OL27480763W
  4. Sprache: Deutsch
  5. Titel: Computational Finance
  6. Verlag: Books on Demand GmbH
  7. Erscheinungsdatum: 2019
  8. Hinterlegtes Buchgewicht: 1.109
  9. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  10. Umfang: 628 Seiten
  11. Verfasst von: Thorsten Poddig

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Wie lässt sich Computational Finance thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL27480763W und OL37474043M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

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