Maschinelles Lernen - Beschreibung, ISBN und Ausgabe

Maschinelles Lernen: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details

Maschinelles Lernen von Alexander Jung ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann. Mit dem Untertitel Die Grundlagen wird bei Maschinelles Lernen noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Im Kontext des Gesamtwerks von Alexander Jung lässt sich Maschinelles Lernen gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Maschinelles Lernen liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2024 lässt sich Maschinelles Lernen sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Maschinelles Lernen spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren.

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL37569420W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL50626724M.

Die zentralen Metadaten zu Maschinelles Lernen

1. Umfang: 235 Seiten
2. Titel: Maschinelles Lernen
3. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
4. Untertitel: Die Grundlagen
5. Open-Library-Work-ID: OL37569420W
6. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
7. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9789819979714
8. Publiziert bei: Springer
9. Open-Library-Editions-IDs: OL50626724M
10. Verfasst von: Alexander Jung
11. Veröffentlicht am: 2024

Häufige Fragen zu Maschinelles Lernen

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