Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren - Buchdetails zu Autor, Inhalt und ISBN

Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Joachim Schmidt - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Der Untertitel Dargestellt anhand von Beispielen aus einem Datensatz der 'Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften' 1996 ergänzt den Haupttitel Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Mit der Sprache Deutsch lässt sich Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Joachim Schmidt beschäftigen möchten. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren auch für thematische Recherchen besonders relevant. Das hinterlegte Publikationsdatum 2007 unterstützt dabei, Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren zeitlich korrekt zu klassifizieren.

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Die Open-Library-Zuordnung über OL36556093W und OL49404115M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Wichtige Buchdaten im Überblick

1. ISBN-13: 9783638832427
2. Open-Library-Work-ID: OL36556093W
3. Hinterlegtes Buchgewicht: 0.118
4. Autor beziehungsweise Autoren: Joachim Schmidt
5. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
6. Seitenzahl: 80
7. Publiziert bei: GRIN Verlag GmbH
8. Open-Library-Editions-IDs: OL49404115M
9. Buchtitel: Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren
10. Untertitel: Dargestellt anhand von Beispielen aus einem Datensatz der 'Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften' 1996
11. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
12. Veröffentlicht am: 2007

FAQ zu Varianz- und Regressionsanalysen als wichtige Datenanalyseverfahren

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