Die Ähnlichkeit von Tonclustern - Beschreibung, ISBN und Ausgabe

Die Ähnlichkeit von Tonclustern im Überblick

Wer nach einem Buch von Ong, Arvid (Musicologist) aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Die Ähnlichkeit von Tonclustern eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung. Mit dem Untertitel zur Hörwahrnehmung eines prototypischen Klangs in Neuer Musik wird bei Die Ähnlichkeit von Tonclustern noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden. Bibliografisch ist Die Ähnlichkeit von Tonclustern mit dem Erscheinungsdatum 2019, dem Verlag WVB, Wissenschaftlicher Verlag Berlin und dem Ort Berlin erfasst.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Das hinterlegte Publikationsdatum 2019 unterstützt dabei, Die Ähnlichkeit von Tonclustern zeitlich korrekt zu klassifizieren. Mit WVB, Wissenschaftlicher Verlag Berlin in Berlin ist die verlegerische Zuordnung der Ausgabe klar nachvollziehbar. Die Ähnlichkeit von Tonclustern ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Ong, Arvid (Musicologist) beschäftigen möchten. Die Ähnlichkeit von Tonclustern spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Die Ähnlichkeit von Tonclustern auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern.

Thematische Einordnung von Die Ähnlichkeit von Tonclustern

Die Struktur des Werkes wird besonders gut über folgende Inhaltsübersicht sichtbar: Abstract (deutsch) -- Abstract (english) -- Danksagung -- Theoretischer Teil -- Einleitung | Die Komposition mit musikalischen Clustern in Theorie und Geschichte -- | Begriffsbildung und Definitionen -- | Historische Entstehung und Einordnung des Tonclusters -- | Vorläufer des Tonclusters -- | Toncluster zu Beginn des 20. Jahrhunderts -- | Henry Cowell : Die "Erfindung" des Tonclusters -- | Beispiele aus dem Werk Cowells : Antimony (1917) und The Fairy Bells (1928) -- | Tonclustertechnik in Kompositionen des späteren 20. Jahrhunderts -- | Karlheinz Stockhausen : Klavierstück X (1954) für Klavier -- | Tonclustertechniken bei György Ligeti -- | Allgemeine Anmerkungen zur Clustertechnik in der Musik Ligetis -- | Beispiel : Volumina (1966) für Orgel -- | Beispiel : Atmosphères (1961) für grosses Orchester -- | George Crumb : Processional (1983) für Klavier solo -- | Der musikalische Cluster aus musiktheoretischer Perspektive und in der Analyse | Die Theorie des tone-clusters in Henry Cowells New Musical Resources (1930) -- | Cowells allgemeine Überlegungen zu Clustern -- | Cluster-triads nach Cowell -- | Der Gestaltaspekt von Tonclustern in Cowells Theorie -- | Einordnung der Cowellschen Theorie -- | Rezeption der Cowellschen Theorie : Clusterbreite und Clusterdichte nach Mauricio Kagel und Rudolf Stephan -- | Die Tonclustertechnik in der zeitgenössischen Kompositionstheorie -- | Toncluster als "Massenphänomen" (sound masses) -- | Die Klangtypen nach Helmut Lachenmann -- | Musikalische Cluster und die Pitchclass-Set-Theory nach Allen Forte -- | Clusterklänge aus der Perspektive der Musikpsychologie -- | Gestalttheoretische Ansätze als psychologische Theorie des Tonclusters -- | Ähnlichkeit als theoretisches Konzept -- | "Parametrische" Analyse nach Tenney -- | Typologie der Klangbeschreibung -- | Klangwahrnehmung in der psychoakustischen Betrachtung -- | Methode zur Berechnung der Clusterdichte | Zusammenfassung und Leitthesen -- | Empirischer Teil -- | Materialbeschreibung -- | Stimulusauswahl -- | Psychoakustische Analyse der Clusterklänge -- | Verwendete Software -- | Klassische psychoakustische Masse -- | Schärfe (Sharpness) -- | Rauigkeit (Roughness) -- | Fluktuations- oder Schwankungsstärke (Spectral Fluctuation Strength) -- | Intensitätsmasse -- | Pegel und Lautheit (Loudness) -- | Effektivwert, Root-Mean-Square (RMS) -- | Harmonic Energy und Percussive Energy -- | Harmonische Verzerrung oder Klirrfaktor (Total Harmonie Distortion) -- | Featureanalyse über Klangfarbendeskriptoren -- | Spectral Centroid -- | Mel-Frequency-Cepstral-Coefficients (MFCC) -- | Spectral Flux -- | Spektrale Entropie (Spectral Entropy) -- | Spectral Rolloff -- | Helligkeit (Brightness) -- | Kurzzeitdeskriptor -- | Zero-Crossing-Rate -- | Tonhöhenbasierte Features -- | Inharmonicity und Tonale Energie -- | Unpleasantness -- | Zentrale Tonhöhe (Median) (MIRpitch-- | Multiple Regressionsmodelle zur psychoakustischen Featureanalyse -- | Diskussion der Ergebnisse der psychoakustischen Untersuchungen -- | Referenzklangähnlichkeit und Interessantheit von Tonclusterklängen -- | Einleitung und Ziele der Studie -- | Hypothesen -- | Methode -- | Design -- | Probanden der Studie -- | Kontrollvariable musikalische Erfahrenheit -- | Messparadigma : Adaption des Multi Stimulus Test with Hidden Reference and Anchor -- | Prozedur -- | Ergebnisse -- | Bewertung der Interessantheit der Clusterklänge -- | Deskriptive Statistik der Interessantheitsratings -- | Explorative Faktorenanalyse der Interessantheitsratings -- | Bewertung der Ähnlichkeit der Clusterklänge im Vergleich zum Referenzklang -- | Ähnlichkeitsratings des Vergleichs mit der Hidden Reference -- | Deskriptive Statistiken der Ähnlichkeitsratings der Klänge VC1 bis VC9 | Überprüfung auf Gleichheit der Ähnlichkeitsratings im Bereich VC6 bis VC9 -- | Intraklassenkorrelation -- | Explorative Faktorenanalyse über die Ähnlichkeitsratings -- | Regressionsanalysen -- | Regressionsanalysen zur Erklärung der Interessantheitsbeurteilungen -- | Theoretische Clusterdichte als Prädiktor -- | Psychoakustische Rauigkeit als Prädiktor -- | Regressionsanalyse zur Erklärung der Ähnlichkeitsratings -- | Theoretische Clusterdichte als Prädiktor -- | Psychoakustischen Rauigkeit als Prädiktor -- | Multiple Regressionsanalyse mit den Mel-Frequency-Cepstral-Coefficients als Prädiktoren -- | Multiple Regressionsmodelle mit verschiedenen psychoakustischen Features als Prädiktoren -- | Retest-Reliabilitätsanalyse -- | Einfluss der Instrumentalpraxis auf die Ähnlichkeitseinschätzung -- | Perspektivwechsel auf die Personenebene : Statistische Clusteranalyse -- | Methode -- | Ausschlussverfahren | Verfahren zur Ermittlung der Anzahl der statistischen Clustergruppen -- | Resultat und Interpretation der statistischen Clusteranalyse -- | Diskussion der Ergebnisse von Studie 1 -- | Die Dimensionalität der Clusterklänge -- -- Einleitung | Design des Hörversuchs -- | Stimuli -- | Prozedur -- | Probanden -- | Kontrollvariable musikalische Erfahrenheit -- | Fragebogen zum Hörvermögen -- | Ergebnisse -- | Identische Vergleiche als Reliabilitätskriterium -- | Scorekriterium -- | Beurteilungsvergleich der identischen und nichtidentischen Paarvergleiche -- | Deskriptive Statistiken und Kontraste der unterschiedlichen Paarvergleiche -- | Ähnlichkeitseinschätzungen geordnet nach jeweils einem Referenzklang -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC0 (REF) -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC1 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC2 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC3 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC4 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC5 | Paarvergleiche mit Toncluster VC6 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC7 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC8 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC9 -- | Multidimensionalen Skalierung -- | Methode -- | Konvertierung der Ähnlichkeitsratings in Unähnlichkeiten -- | Anzahl der Dimensionen -- | Modellgüte -- | Anwendung der metrischen multidimensionalen Skalierung auf die Ähnlichkeitsurteile der Clusterklänge -- | Modellgüte der metrischen multidimensionalen Skalierung -- | Anwendung der ordinalen multidimensionalen Skalierung auf die Ähnlichkeitsurteile der Clusterklänge -- | Modellgüte der ordinalen Lösung (NMDS) -- | Multiple Regressionsanalyse über die Dimensionen der multidimensionalen Skalierung mit den psychoakustischen Features als Prädiktoren -- | Methode -- | Multiple Regressionsanalyse über das metrische Modell der multidimensionalen Skalierung mit den psychoakustischen Features^^^- | Paarvergleiche mit Toncluster VC5 | Multiple Regressionsanalyse über das nichtmetrische Modell der multidimensionalen Skalierung -- | Lerneffekt während der Hörstudie -- | Methode -- | Resultat der Regressionsanalyse in Abhängigkeit vom Faktor Reihenfolge der Stimuli -- | Clusteranalyse als Methode zur Gruppierung der Paarvergleiche -- | Methode -- | Ausreisserdiagnostik -- | Wahl der Clustergruppenanzahl -- | Interpretation der Gruppenbildung der statistischen Clusteranalyse -- | Diskussion der Ergebnisse von Studie 2 ---- Zusammenfassung-- Diskussion und Ausblick-- Literaturverzeichnis-- Anhang. Über die Schlagwörter Music, Avant-garde (Music), Harmony, Acoustics and physics, Tone color (Music), Auditory perception, Tone clusters, Multidimensional scaling, Harmonic analysis (Music), Psychoacoustics, Chords (Music) lässt sich Die Ähnlichkeit von Tonclustern auch in größeren Beständen gezielt auffinden.

ISBN, Revision und weitere Referenzdaten

Die Kombination aus ISBN-10 3961381259 und ISBN-13 9783961381258 ermöglicht eine besonders präzise bibliografische Zuordnung. Verlag, Ort und Datum - WVB, Wissenschaftlicher Verlag Berlin, Berlin und 2019 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes. Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL44040173W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL60154601M.

Die zentralen Metadaten zu Die Ähnlichkeit von Tonclustern

1. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783961381258
2. Seitenzahl: 331
3. Publiziert bei: WVB, Wissenschaftlicher Verlag Berlin
4. Open-Library-Editions-IDs: OL60154601M
5. Titel: Die Ähnlichkeit von Tonclustern
6. Thematische Tags: Music, Avant-garde (Music), Harmony, Acoustics and physics, Tone color (Music), Auditory perception, Tone clusters, Multidimensional scaling, Harmonic analysis (Music), Psychoacoustics, Chords (Music)
7. Erscheinungsdatum: 2019
8. Inhaltsübersicht: Abstract (deutsch) -- Abstract (english) -- Danksagung -- Theoretischer Teil -- Einleitung | Die Komposition mit musikalischen Clustern in Theorie und Geschichte -- | Begriffsbildung und Definitionen -- | Historische Entstehung und Einordnung des Tonclusters -- | Vorläufer des Tonclusters -- | Toncluster zu Beginn des 20. Jahrhunderts -- | Henry Cowell : Die "Erfindung" des Tonclusters -- | Beispiele aus dem Werk Cowells : Antimony (1917) und The Fairy Bells (1928) -- | Tonclustertechnik in Kompositionen des späteren 20. Jahrhunderts -- | Karlheinz Stockhausen : Klavierstück X (1954) für Klavier -- | Tonclustertechniken bei György Ligeti -- | Allgemeine Anmerkungen zur Clustertechnik in der Musik Ligetis -- | Beispiel : Volumina (1966) für Orgel -- | Beispiel : Atmosphères (1961) für grosses Orchester -- | George Crumb : Processional (1983) für Klavier solo -- | Der musikalische Cluster aus musiktheoretischer Perspektive und in der Analyse | Die Theorie des tone-clusters in Henry Cowells New Musical Resources (1930) -- | Cowells allgemeine Überlegungen zu Clustern -- | Cluster-triads nach Cowell -- | Der Gestaltaspekt von Tonclustern in Cowells Theorie -- | Einordnung der Cowellschen Theorie -- | Rezeption der Cowellschen Theorie : Clusterbreite und Clusterdichte nach Mauricio Kagel und Rudolf Stephan -- | Die Tonclustertechnik in der zeitgenössischen Kompositionstheorie -- | Toncluster als "Massenphänomen" (sound masses) -- | Die Klangtypen nach Helmut Lachenmann -- | Musikalische Cluster und die Pitchclass-Set-Theory nach Allen Forte -- | Clusterklänge aus der Perspektive der Musikpsychologie -- | Gestalttheoretische Ansätze als psychologische Theorie des Tonclusters -- | Ähnlichkeit als theoretisches Konzept -- | "Parametrische" Analyse nach Tenney -- | Typologie der Klangbeschreibung -- | Klangwahrnehmung in der psychoakustischen Betrachtung -- | Methode zur Berechnung der Clusterdichte | Zusammenfassung und Leitthesen -- | Empirischer Teil -- | Materialbeschreibung -- | Stimulusauswahl -- | Psychoakustische Analyse der Clusterklänge -- | Verwendete Software -- | Klassische psychoakustische Masse -- | Schärfe (Sharpness) -- | Rauigkeit (Roughness) -- | Fluktuations- oder Schwankungsstärke (Spectral Fluctuation Strength) -- | Intensitätsmasse -- | Pegel und Lautheit (Loudness) -- | Effektivwert, Root-Mean-Square (RMS) -- | Harmonic Energy und Percussive Energy -- | Harmonische Verzerrung oder Klirrfaktor (Total Harmonie Distortion) -- | Featureanalyse über Klangfarbendeskriptoren -- | Spectral Centroid -- | Mel-Frequency-Cepstral-Coefficients (MFCC) -- | Spectral Flux -- | Spektrale Entropie (Spectral Entropy) -- | Spectral Rolloff -- | Helligkeit (Brightness) -- | Kurzzeitdeskriptor -- | Zero-Crossing-Rate -- | Tonhöhenbasierte Features -- | Inharmonicity und Tonale Energie -- | Unpleasantness -- | Zentrale Tonhöhe (Median) (MIRpitch-- | Multiple Regressionsmodelle zur psychoakustischen Featureanalyse -- | Diskussion der Ergebnisse der psychoakustischen Untersuchungen -- | Referenzklangähnlichkeit und Interessantheit von Tonclusterklängen -- | Einleitung und Ziele der Studie -- | Hypothesen -- | Methode -- | Design -- | Probanden der Studie -- | Kontrollvariable musikalische Erfahrenheit -- | Messparadigma : Adaption des Multi Stimulus Test with Hidden Reference and Anchor -- | Prozedur -- | Ergebnisse -- | Bewertung der Interessantheit der Clusterklänge -- | Deskriptive Statistik der Interessantheitsratings -- | Explorative Faktorenanalyse der Interessantheitsratings -- | Bewertung der Ähnlichkeit der Clusterklänge im Vergleich zum Referenzklang -- | Ähnlichkeitsratings des Vergleichs mit der Hidden Reference -- | Deskriptive Statistiken der Ähnlichkeitsratings der Klänge VC1 bis VC9 | Überprüfung auf Gleichheit der Ähnlichkeitsratings im Bereich VC6 bis VC9 -- | Intraklassenkorrelation -- | Explorative Faktorenanalyse über die Ähnlichkeitsratings -- | Regressionsanalysen -- | Regressionsanalysen zur Erklärung der Interessantheitsbeurteilungen -- | Theoretische Clusterdichte als Prädiktor -- | Psychoakustische Rauigkeit als Prädiktor -- | Regressionsanalyse zur Erklärung der Ähnlichkeitsratings -- | Theoretische Clusterdichte als Prädiktor -- | Psychoakustischen Rauigkeit als Prädiktor -- | Multiple Regressionsanalyse mit den Mel-Frequency-Cepstral-Coefficients als Prädiktoren -- | Multiple Regressionsmodelle mit verschiedenen psychoakustischen Features als Prädiktoren -- | Retest-Reliabilitätsanalyse -- | Einfluss der Instrumentalpraxis auf die Ähnlichkeitseinschätzung -- | Perspektivwechsel auf die Personenebene : Statistische Clusteranalyse -- | Methode -- | Ausschlussverfahren | Verfahren zur Ermittlung der Anzahl der statistischen Clustergruppen -- | Resultat und Interpretation der statistischen Clusteranalyse -- | Diskussion der Ergebnisse von Studie 1 -- | Die Dimensionalität der Clusterklänge -- -- Einleitung | Design des Hörversuchs -- | Stimuli -- | Prozedur -- | Probanden -- | Kontrollvariable musikalische Erfahrenheit -- | Fragebogen zum Hörvermögen -- | Ergebnisse -- | Identische Vergleiche als Reliabilitätskriterium -- | Scorekriterium -- | Beurteilungsvergleich der identischen und nichtidentischen Paarvergleiche -- | Deskriptive Statistiken und Kontraste der unterschiedlichen Paarvergleiche -- | Ähnlichkeitseinschätzungen geordnet nach jeweils einem Referenzklang -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC0 (REF) -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC1 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC2 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC3 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC4 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC5 | Paarvergleiche mit Toncluster VC6 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC7 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC8 -- | Paarvergleiche mit Toncluster VC9 -- | Multidimensionalen Skalierung -- | Methode -- | Konvertierung der Ähnlichkeitsratings in Unähnlichkeiten -- | Anzahl der Dimensionen -- | Modellgüte -- | Anwendung der metrischen multidimensionalen Skalierung auf die Ähnlichkeitsurteile der Clusterklänge -- | Modellgüte der metrischen multidimensionalen Skalierung -- | Anwendung der ordinalen multidimensionalen Skalierung auf die Ähnlichkeitsurteile der Clusterklänge -- | Modellgüte der ordinalen Lösung (NMDS) -- | Multiple Regressionsanalyse über die Dimensionen der multidimensionalen Skalierung mit den psychoakustischen Features als Prädiktoren -- | Methode -- | Multiple Regressionsanalyse über das metrische Modell der multidimensionalen Skalierung mit den psychoakustischen Features^^^- | Paarvergleiche mit Toncluster VC5 | Multiple Regressionsanalyse über das nichtmetrische Modell der multidimensionalen Skalierung -- | Lerneffekt während der Hörstudie -- | Methode -- | Resultat der Regressionsanalyse in Abhängigkeit vom Faktor Reihenfolge der Stimuli -- | Clusteranalyse als Methode zur Gruppierung der Paarvergleiche -- | Methode -- | Ausreisserdiagnostik -- | Wahl der Clustergruppenanzahl -- | Interpretation der Gruppenbildung der statistischen Clusteranalyse -- | Diskussion der Ergebnisse von Studie 2 ---- Zusammenfassung-- Diskussion und Ausblick-- Literaturverzeichnis-- Anhang.
9. Verlagsort: Berlin
10. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
11. Sprache: Deutsch
12. Untertitel: zur Hörwahrnehmung eines prototypischen Klangs in Neuer Musik
13. Externe Work-Referenz: OL44040173W
14. ISBN-10: 3961381259
15. Autor beziehungsweise Autoren: Ong, Arvid (Musicologist)

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