Statistik mit Mathematica® | Informationen zu Inhalt und Ausgabe

Statistik mit Mathematica® - Buchbeschreibung, Ausstattung und ISBN

Statistik mit Mathematica® von Andreas H. Jäger ist ein Titel aus dem Bereich Fiction, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann. Der Zusatz Methoden und ihre Anwendungen schärft das Profil von Statistik mit Mathematica® und unterstützt die thematische Einordnung bereits auf den ersten Blick. Statistik mit Mathematica® wird in der Beschreibung wie folgt charakterisiert: Anwender, die mit Hilfe statistischer Verfahren experimentell ermittelte Resultate auswerten und grafisch darstellen wollen, finden in diesem Buch ein nützliches Werkzeug. 15 Kernanwendungen aus den Bereichen Physik, Biologie, Chemie, Pharmazie, Medizin, Psychologie, Pharmakologie und Ökonomie sind auch für Mathematica-Einsteiger leicht einzusetzen und eigenen Bedürfnissen anzupassen. Dem Mathematica-Kenner werden eine Reihe statistischer Befehle an die Hand gegeben, mit denen er auch ohne Kenntnisse der Mathematica-Programmierung eigene Auswertungs-Routinen erstellen kann. Darüber hinaus werden grafische Darstellungsformen entwickelt, um komplexe Sachverhalte übersichtlich und publikationsreif zu präsentieren. Eine CD-ROM mit Anwendungstools liegt bei. Dort findet der Leser weitere Informationen zu den statistischen Grundlagen und eine ausführliche Literaturliste Bibliografisch ist Statistik mit Mathematica® mit dem Erscheinungsdatum 1997, dem Verlag und dem Ort gw erfasst.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Wer Literatur aus dem Bereich Fiction sucht, findet in Statistik mit Mathematica® einen gut klassifizierbaren Titel. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Statistik mit Mathematica® mit dem Datum 1997 eindeutig zuordenbar. Im Kontext des Gesamtwerks von Andreas H. Jäger lässt sich Statistik mit Mathematica® gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Mit in gw ist die verlegerische Zuordnung der Ausgabe klar nachvollziehbar.

Inhalte, Themen und Relevanz

Die Beschreibung zeigt, dass Statistik mit Mathematica® klar dem Bereich Fiction zugeordnet werden kann: Anwender, die mit Hilfe statistischer Verfahren experimentell ermittelte Resultate auswerten und grafisch darstellen wollen, finden in diesem Buch ein nützliches Werkzeug. 15 Kernanwendungen aus den Bereichen Physik, Biologie, Chemie, Pharmazie, Medizin, Psychologie, Pharmakologie und Ökonomie sind auch für Mathematica-Einsteiger leicht einzusetzen und eigenen Bedürfnissen anzupassen. Dem Mathematica-Kenner werden eine Reihe statistischer Befehle an die Hand gegeben, mit denen er auch ohne Kenntnisse der Mathematica-Programmierung eigene Auswertungs-Routinen erstellen kann. Darüber hinaus werden grafische Darstellungsformen entwickelt, um komplexe Sachverhalte übersichtlich und publikationsreif zu präsentieren. Eine CD-ROM mit Anwendungstools liegt bei. Dort findet der Leser weitere Informationen zu den statistischen Grundlagen und eine ausführliche Literaturliste Die Struktur des Werkes wird besonders gut über folgende Inhaltsübersicht sichtbar: Einführung | 1.1 Wie dieses Buch zu handhaben ist | 1.2 Zum Aufbau dieses Buches | 1.3 Installation und Betrieb von Mathematica | 1.4 Starten von Mathematica-Programmen | 1.5 Mathematica-Notebooks und Zellen | 1.6 Zur Anwendung von Mathematica-packages | 1.7 Einlesen von Daten-Dateien | 1.8 Mut zur Liste: Zur Datenstruktur der Anwender-Programme | 1.9 Hinweise zur Installation der Programme und der Programm-Bibliotheken | 1.10 Mathematica-Befehle und Optionen | Anwendungen | 2.1 Bevölkerungsstatistik | Beispiel für eine ausführliche deskriptive Statistik | 2.2 Widerstandsmessung mit der Wheatstone'schen Brücke | Beispiel für deskriptive Statistik und Fehlerfortpflanzung | 2.3 Dosis-Wirkungs-Analyse | 2.4 Digitale Blotanalyse | 2.5 Bestimmung der elektrischen Leitfähigkeit von Hefezellwänden mittels Elektrorotation | Beispiel für lineare Regression | 2.6 Vergleich der elektrischen Leitfähigkeit dreier Kalium-Halogenid-Lösungen | 2.7 Arterieller Blutdruck | Beispiel für eine Zeitreihen-Analyse | Statistische Grundlagen | 3.0 Gemeinsame Routinen | 3.1 Univariate Deskriptive Statistik | 3.2 Bivariate deskriptive Statistik | 3.3 Korrelations-Analyse | 3.4 Lineare Regression | 3.5 Nichtlineare Regression | 3.6 Zeitreihen-Analyse | 3.7 Hypothesen-Tests von Verteilungen | 3.8 Kontingenz-Analyse | 3.9 Varianzanalyse | Anlagen | 4.1 Schnellübersicht der Befehle | 4.2 Liste der package-Namen unter MS-DOS | 4.3 Literatur zu Mathematica | 4.4 Zusammenstellung einiger Statistik-Lehrbücher | 4.5 Übersicht zum Inhalt der CD-ROM | 4.6 Quellen | 4.7 Index. Über die Schlagwörter Statistics, Data processing, Algebra, Biology, Medical records, Computer Appl. in Life Sciences, Health Informatics, Statistics, general, Symbolic and Algebraic Manipulation lässt sich Statistik mit Mathematica® auch in größeren Beständen gezielt auffinden. Mit einem Umfang von 1 Seiten und dem Format physical verbindet die Ausgabe inhaltliche Tiefe mit einer klar beschriebenen physischen Form.

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL19903930W sowie die Editionszuordnungen OL27089210M referenzierbar. Die Kombination aus ISBN-10 3642592007 und ISBN-13 9783642592003 ermöglicht eine besonders präzise bibliografische Zuordnung. Die verlegerische und zeitliche Einordnung wird durch , gw und 1997 präzise ergänzt.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

1. Kurzbeschreibung: Anwender, die mit Hilfe statistischer Verfahren experimentell ermittelte Resultate auswerten und grafisch darstellen wollen, finden in diesem Buch ein nützliches Werkzeug. 15 Kernanwendungen aus den Bereichen Physik, Biologie, Chemie, Pharmazie, Medizin, Psychologie, Pharmakologie und Ökonomie sind auch für Mathematica-Einsteiger leicht einzusetzen und eigenen Bedürfnissen anzupassen. Dem Mathematica-Kenner werden eine Reihe statistischer Befehle an die Hand gegeben, mit denen er auch ohne Kenntnisse der Mathematica-Programmierung eigene Auswertungs-Routinen erstellen kann. Darüber hinaus werden grafische Darstellungsformen entwickelt, um komplexe Sachverhalte übersichtlich und publikationsreif zu präsentieren. Eine CD-ROM mit Anwendungstools liegt bei. Dort findet der Leser weitere Informationen zu den statistischen Grundlagen und eine ausführliche Literaturliste
2. Schlagwörter: Statistics, Data processing, Algebra, Biology, Medical records, Computer Appl. in Life Sciences, Health Informatics, Statistics, general, Symbolic and Algebraic Manipulation
3. Externe Work-Referenz: OL19903930W
4. Ort der Veröffentlichung: gw
5. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3642592007
6. Titel: Statistik mit Mathematica®
7. Thematische Hauptkategorie: Fiction
8. Externe Editionsreferenzen: OL27089210M
9. Umfang: 1 Seiten
10. Verzeichnetes Inhaltsverzeichnis: Einführung | 1.1 Wie dieses Buch zu handhaben ist | 1.2 Zum Aufbau dieses Buches | 1.3 Installation und Betrieb von Mathematica | 1.4 Starten von Mathematica-Programmen | 1.5 Mathematica-Notebooks und Zellen | 1.6 Zur Anwendung von Mathematica-packages | 1.7 Einlesen von Daten-Dateien | 1.8 Mut zur Liste: Zur Datenstruktur der Anwender-Programme | 1.9 Hinweise zur Installation der Programme und der Programm-Bibliotheken | 1.10 Mathematica-Befehle und Optionen | Anwendungen | 2.1 Bevölkerungsstatistik | Beispiel für eine ausführliche deskriptive Statistik | 2.2 Widerstandsmessung mit der Wheatstone'schen Brücke | Beispiel für deskriptive Statistik und Fehlerfortpflanzung | 2.3 Dosis-Wirkungs-Analyse | 2.4 Digitale Blotanalyse | 2.5 Bestimmung der elektrischen Leitfähigkeit von Hefezellwänden mittels Elektrorotation | Beispiel für lineare Regression | 2.6 Vergleich der elektrischen Leitfähigkeit dreier Kalium-Halogenid-Lösungen | 2.7 Arterieller Blutdruck | Beispiel für eine Zeitreihen-Analyse | Statistische Grundlagen | 3.0 Gemeinsame Routinen | 3.1 Univariate Deskriptive Statistik | 3.2 Bivariate deskriptive Statistik | 3.3 Korrelations-Analyse | 3.4 Lineare Regression | 3.5 Nichtlineare Regression | 3.6 Zeitreihen-Analyse | 3.7 Hypothesen-Tests von Verteilungen | 3.8 Kontingenz-Analyse | 3.9 Varianzanalyse | Anlagen | 4.1 Schnellübersicht der Befehle | 4.2 Liste der package-Namen unter MS-DOS | 4.3 Literatur zu Mathematica | 4.4 Zusammenstellung einiger Statistik-Lehrbücher | 4.5 Übersicht zum Inhalt der CD-ROM | 4.6 Quellen | 4.7 Index.
11. Format: physical
12. Untertitel: Methoden und ihre Anwendungen
13. Veröffentlicht am: 1997
14. ISBN-13: 9783642592003
15. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
16. Verfasst von: Andreas H. Jäger
17. Verlag:

Relevanz für Suche und Einordnung

Die Verbindung aus Statistik mit Mathematica®, Andreas H. Jäger, Fiction und Statistics, Data processing, Algebra, Biology, Medical records, Computer Appl. in Life Sciences, Health Informatics, Statistics, general, Symbolic and Algebraic Manipulation schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche. Zusätzliche Präzision entsteht durch Identifikatoren wie 3642592007, 9783642592003 und OL19903930W, die die Ausgabe in verschiedenen Katalog- und Suchkontexten eindeutig referenzierbar machen.

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