Algorithmen Python | Buch im Überblick: Inhalt und Details
02/08/2026
Lesedauer: 2 min
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Algorithmen Python - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung
Algorithmen Python von yang hu ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann. Erkl?rt Python Algorithmen Mit Bildern Lernen Sie Einfach und Besser fungiert als präzisierende Ergänzung zu Algorithmen Python und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Im Kontext des Gesamtwerks von yang hu lässt sich Algorithmen Python gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Dass Algorithmen Python in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Das hinterlegte Publikationsdatum 2020 unterstützt dabei, Algorithmen Python zeitlich korrekt zu klassifizieren. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Algorithmen Python einen gut klassifizierbaren Titel.
Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen
Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL25458601W sowie die Editionszuordnungen OL34138848M referenzierbar.
Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe
- Sprache: Deutsch
- Untertitel: Erkl?rt Python Algorithmen Mit Bildern Lernen Sie Einfach und Besser
- Open-Library-Editions-IDs: OL34138848M
- Buchtitel: Algorithmen Python
- Gewicht: 0.586
- Externe Work-Referenz: OL25458601W
- Erscheinungsdatum: 2020
- Verlag: Independently Published
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9798699725083
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Verfasst von: yang hu
FAQ zu Algorithmen Python
Wie lässt sich Algorithmen Python thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL25458601W und die Editionsreferenzen OL34138848M.
Warum ist der Untertitel Erkl?rt Python Algorithmen Mit Bildern Lernen Sie Einfach und Besser wichtig?
Er hilft dabei, Algorithmen Python inhaltlich schneller zu erfassen und den konkreten Schwerpunkt der Ausgabe besser zu verstehen.
Externe Links
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