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Softwaretests Mit Python | Buchinfos, Beschreibung und ISBN

01.08.2026

Lesedauer: 2 min

Softwaretests Mit Python von Johannes Hubertz kurz erklärt: Worum es geht und welche Ausgabe vorliegt. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

Softwaretests Mit Python | Buchinfos, Beschreibung und ISBN

Softwaretests Mit Python | Buchinfos, Beschreibung und ISBN

01.08.2026

Softwaretests Mit Python: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details

Softwaretests Mit Python von Johannes Hubertz ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Softwaretests Mit Python einen gut klassifizierbaren Titel. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2016 lässt sich Softwaretests Mit Python sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Dass Softwaretests Mit Python in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Gerade wer nach Werken von Johannes Hubertz sucht, sollte Softwaretests Mit Python näher betrachten.

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL20727366W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL37438394M.

Die zentralen Metadaten zu Softwaretests Mit Python

  1. Open-Library-Work-ID: OL20727366W
  2. Autor beziehungsweise Autoren: Johannes Hubertz
  3. Veröffentlicht am: 2016
  4. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783662486030
  5. Titel: Softwaretests Mit Python
  6. Primäre Kategorie: Sachbuch
  7. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  8. Externe Editionsreferenzen: OL37438394M
  9. Verlag: Springer Vieweg. in Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
  10. Umfang: 254 Seiten

Häufige Fragen zu Softwaretests Mit Python

Wie lässt sich Softwaretests Mit Python thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?

Vorhanden sind die Work-ID OL20727366W und die Editionsreferenzen OL37438394M.

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