Nonlinear System Identification | Inhalt, Autor und bibliografische Daten

Nonlinear System Identification von Oliver Nelles - Informationen zur Ausgabe

Nonlinear System Identification von Oliver Nelles ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann. Mit dem Untertitel From Classical Approaches to Neural Networks, Fuzzy Models, and Gaussian Processes wird bei Nonlinear System Identification noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden. Aus der Buchbeschreibung zu Nonlinear System Identification ergibt sich ein klares Bild der thematischen Schwerpunkte: The book covers the most common and important approaches for the identification of nonlinear static and dynamic systems. Additionally, it provides the reader with the necessary background on optimization techniques making the book self-contained. The emphasis is put on modern methods based on neural networks and fuzzy systems without neglecting the classical approaches. The entire book is written from an engineering point-of-view, focusing on the intuitive understanding of the basic relationships. This is supported by many illustrative figures. Advanced mathematics is avoided. Thus, the book is suitable for last year undergraduate and graduate courses as well as research and development engineers in industries. The new edition includes exercises

Was diese Ausgabe besonders interessant macht

Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Nonlinear System Identification einen gut klassifizierbaren Titel. Nonlinear System Identification liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Nonlinear System Identification mit dem Datum 2020 eindeutig zuordenbar. Gerade wer nach Werken von Oliver Nelles sucht, sollte Nonlinear System Identification näher betrachten.

Thematische Einordnung von Nonlinear System Identification

Im thematischen Kontext von Sachbuch setzt Nonlinear System Identification laut Beschreibung auf folgende Schwerpunkte: The book covers the most common and important approaches for the identification of nonlinear static and dynamic systems. Additionally, it provides the reader with the necessary background on optimization techniques making the book self-contained. The emphasis is put on modern methods based on neural networks and fuzzy systems without neglecting the classical approaches. The entire book is written from an engineering point-of-view, focusing on the intuitive understanding of the basic relationships. This is supported by many illustrative figures. Advanced mathematics is avoided. Thus, the book is suitable for last year undergraduate and graduate courses as well as research and development engineers in industries. The new edition includes exercises Über die Schlagwörter Engineering, Physics, System analysis, Computer simulation, Mathematical optimization, Nonlinear systems lässt sich Nonlinear System Identification auch in größeren Beständen gezielt auffinden.

Edition und bibliografische Einordnung

Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3030474399 als auch die ISBN-13 9783030474393 hinterlegt. Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL19891157W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL51662935M.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

1. Buchtitel: Nonlinear System Identification
2. Publiziert bei: Springer
3. Externe Editionsreferenzen: OL51662935M
4. Externe Work-Referenz: OL19891157W
5. Verfasst von: Oliver Nelles
6. Untertitel: From Classical Approaches to Neural Networks, Fuzzy Models, and Gaussian Processes
7. Inhaltliche Kurzcharakteristik: The book covers the most common and important approaches for the identification of nonlinear static and dynamic systems. Additionally, it provides the reader with the necessary background on optimization techniques making the book self-contained. The emphasis is put on modern methods based on neural networks and fuzzy systems without neglecting the classical approaches. The entire book is written from an engineering point-of-view, focusing on the intuitive understanding of the basic relationships. This is supported by many illustrative figures. Advanced mathematics is avoided. Thus, the book is suitable for last year undergraduate and graduate courses as well as research and development engineers in industries. The new edition includes exercises
8. Primäre Kategorie: Sachbuch
9. ISBN-13: 9783030474393
10. Schlagwörter: Engineering, Physics, System analysis, Computer simulation, Mathematical optimization, Nonlinear systems
11. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3030474399
12. Veröffentlicht am: 2020
13. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch

Relevanz für Suche und Einordnung

Nonlinear System Identification profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Oliver Nelles, Sachbuch und den Tags Engineering, Physics, System analysis, Computer simulation, Mathematical optimization, Nonlinear systems, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3030474399, 9783030474393 und OL19891157W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.

Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe

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