Analogien in Bernstein an Digitalen Stränden - Inhalt, Kategorie und bibliografische Infos
29/07/2026
Lesedauer: 2 min
Analogien in Bernstein an Digitalen Stränden von Martin Wessely im Überblick mit Inhalt, Buchdaten und Einordnung. Praktisch, wenn du Titel prüfen oder Ausgaben vergleichen willst.

Analogien in Bernstein an Digitalen Stränden im Überblick
Mit Analogien in Bernstein an Digitalen Stränden liegt ein Buch von Martin Wessely vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen.
Relevante Merkmale auf einen Blick
Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Im Kontext des Gesamtwerks von Martin Wessely lässt sich Analogien in Bernstein an Digitalen Stränden gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2019 lässt sich Analogien in Bernstein an Digitalen Stränden sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Analogien in Bernstein an Digitalen Stränden auch für thematische Recherchen besonders relevant.
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL36702240W sowie die Editionszuordnungen OL49568519M referenzierbar.
Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- ISBN-13: 9783743167506
- Open-Library-Work-ID: OL36702240W
- Titel: Analogien in Bernstein an Digitalen Stränden
- Sprache: Deutsch
- Seitenzahl: 74
- Veröffentlicht am: 2019
- Hinterlegtes Buchgewicht: 0.091
- Verlag: Books on Demand GmbH
- Open-Library-Editions-IDs: OL49568519M
- Autor beziehungsweise Autoren: Martin Wessely
Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL36702240W sowie die Editions-IDs OL49568519M referenzierbar.
Wie lässt sich Analogien in Bernstein an Digitalen Stränden thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Externe Links
Hier findest du weitere ausgewählte Links.
