Big Data und Gesellschaft - Buch im Überblick

Big Data und Gesellschaft im Überblick

Big Data und Gesellschaft ist ein Werk von Thomas Hoeren, Reinhard Heil, Barbara Kolany-Raiser, Carsten Orwat, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Mit dem Untertitel Eine multidisziplinäre Annäherung wird bei Big Data und Gesellschaft noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Innerhalb von Sachbuch bietet Big Data und Gesellschaft eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Big Data und Gesellschaft auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Big Data und Gesellschaft mit dem Datum 13.04.2018 eindeutig zuordenbar. Gerade wer nach Werken von Thomas Hoeren, Reinhard Heil, Barbara Kolany-Raiser, Carsten Orwat sucht, sollte Big Data und Gesellschaft näher betrachten.

Inhalte, Themen und Relevanz

Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Philosophy, Economic aspects, Social aspects, Mathematics, Big data

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Mit 3658216646 und 9783658216641 stehen zwei zentrale ISBN-Varianten zur Verfügung, die die Ausgabe eindeutig beschreiben. Die Open-Library-Zuordnung über OL20901715W und OL28311318M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

1. Titel: Big Data und Gesellschaft
2. Open-Library-Work-ID: OL20901715W
3. Schlagwörter: Philosophy, Economic aspects, Social aspects, Mathematics, Big data
4. Veröffentlicht am: 13.04.2018
5. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
6. Verfasst von: Thomas Hoeren, Reinhard Heil, Barbara Kolany-Raiser, Carsten Orwat
7. Ausgabeform: pocket
8. Publiziert bei: Springer VS
9. ISBN-10: 3658216646
10. ISBN-13: 9783658216641
11. Open-Library-Editions-IDs: OL28311318M
12. Sprache: Deutsch
13. Ergänzender Titelzusatz: Eine multidisziplinäre Annäherung

Auffindbarkeit und bibliografische Präzision

Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Big Data und Gesellschaft, Thomas Hoeren, Reinhard Heil, Barbara Kolany-Raiser, Carsten Orwat, Sachbuch und Philosophy, Economic aspects, Social aspects, Mathematics, Big data - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar. Zusätzliche Präzision entsteht durch Identifikatoren wie 3658216646, 9783658216641 und OL20901715W, die die Ausgabe in verschiedenen Katalog- und Suchkontexten eindeutig referenzierbar machen.

Häufige Fragen zu Big Data und Gesellschaft

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