CROSSTOWN Books

Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

27/07/2026

Lesedauer: 3 min

Hier findest du zu Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten von Gerhard Arminger die wichtigsten Infos zur Ausgabe. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.

Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten von Gerhard Arminger - Informationen zur Ausgabe

Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten von Gerhard Arminger ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann.

Warum Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten relevant sein kann

Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten mit dem Datum 1990 eindeutig zuordenbar. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten einen gut klassifizierbaren Titel. Für alle, die Bücher von Gerhard Arminger recherchieren oder vergleichen, ist Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten eine relevante Ausgabe. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant.

Inhalte, Themen und Relevanz

Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten thematisch schneller einzuordnen: Panel analysis, Linear models (Statistics) Seitenzahl und Ausgabeform - 218 Seiten im Format pocket - liefern zusätzliche Orientierung für Kauf- und Rechercheentscheidungen.

ISBN, Revision und weitere Referenzdaten

Die Kombination aus ISBN-10 3531121766 und ISBN-13 9783531121765 ermöglicht eine besonders präzise bibliografische Zuordnung. Die Open-Library-Zuordnung über OL20743977W und OL28057594M, OL51033963M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Die zentralen Metadaten zu Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten

  1. Externe Editionsreferenzen: OL28057594M, OL51033963M
  2. ISBN-13: 9783531121765
  3. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  4. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3531121766
  5. Ausgabeform: pocket
  6. Thematische Tags: Panel analysis, Linear models (Statistics)
  7. Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften
  8. Primäre Kategorie: Sachbuch
  9. Buchtitel: Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten
  10. Umfang: 218 Seiten
  11. Autor beziehungsweise Autoren: Gerhard Arminger
  12. Externe Work-Referenz: OL20743977W
  13. Veröffentlicht am: 1990

Warum sich Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten gut einordnen lässt

Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten, Gerhard Arminger, Sachbuch und Panel analysis, Linear models (Statistics) - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar. Zusätzliche Präzision entsteht durch Identifikatoren wie 3531121766, 9783531121765 und OL20743977W, die die Ausgabe in verschiedenen Katalog- und Suchkontexten eindeutig referenzierbar machen.

Häufige Fragen zu Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten

Wer sollte sich für Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten interessieren?

Besonders relevant ist Lineare Modelle zur Analyse von Paneldaten für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Gerhard Arminger betrachten möchten.

In welcher Sprache liegt das Buch vor?

Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar; thematisch unterstützen zusätzlich die Tags Panel analysis, Linear models (Statistics) bei der Einordnung.

Wie lässt sich die Ausgabe eindeutig identifizieren?

Die eindeutige Identifikation erfolgt unter anderem über die ISBN-10 3531121766 und die ISBN-13 9783531121765.

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL20743977W und OL28057594M, OL51033963M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

Weitere Artikel zu
diesem Thema