Schneller Überblick zu Einführung in die Stochastik von R.K.W. Viertl mit den wichtigsten Buchangaben. Praktisch, wenn du Titel prüfen oder Ausgaben vergleichen willst.
Einführung in die Stochastik - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung
Mit Einführung in die Stochastik liegt ein Buch von R.K.W. Viertl vor, das der Kategorie Fiction zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen. Mit dem Untertitel Mit Elementen der Bayes-Statistik und der Analyse unscharfer Information (Springers Lehrbücher der Informatik) wird bei Einführung in die Stochastik noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Im Kontext des Gesamtwerks von R.K.W. Viertl lässt sich Einführung in die Stochastik gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Einführung in die Stochastik auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern. Das hinterlegte Publikationsdatum 05.11.2003 unterstützt dabei, Einführung in die Stochastik zeitlich korrekt zu klassifizieren. Durch die Zuordnung zur Kategorie Fiction wird Einführung in die Stochastik auch für thematische Recherchen besonders relevant.
Was behandelt Einführung in die Stochastik?
Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Computers - General Information, Computer Science, Probability & Statistics - General, Computers / Computer Science, Mathematics : Probability & Statistics - General, Bayes-Statistik, Fuzzy Data
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL9056765W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL9020258M. Auch physisch ist die Ausgabe klar beschrieben: Format pocket, Gewicht 1.1 pounds und Abmessungen 9.4 x 6.5 x 0.5 inches. Die Kombination aus ISBN-10 3211008373 und ISBN-13 9783211008379 ermöglicht eine besonders präzise bibliografische Zuordnung.
Bibliografische Daten auf einen Blick
Ergänzender Titelzusatz: Mit Elementen der Bayes-Statistik und der Analyse unscharfer Information (Springers Lehrbücher der Informatik)
Thematische Tags: Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Computers - General Information, Computer Science, Probability & Statistics - General, Computers / Computer Science, Mathematics : Probability & Statistics - General, Bayes-Statistik, Fuzzy Data
Einführung in die Stochastik profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen R.K.W. Viertl, Fiction und den Tags Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Computers - General Information, Computer Science, Probability & Statistics - General, Computers / Computer Science, Mathematics : Probability & Statistics - General, Bayes-Statistik, Fuzzy Data, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3211008373, 9783211008379 und OL9056765W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.
Häufige Fragen zu Einführung in die Stochastik
Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?
Mit OL9056765W und OL9020258M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.
Was verrät der Untertitel über Einführung in die Stochastik?
Mit Mit Elementen der Bayes-Statistik und der Analyse unscharfer Information (Springers Lehrbücher der Informatik) wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.
Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?
Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Computers - General Information, Computer Science, Probability & Statistics - General, Computers / Computer Science, Mathematics : Probability & Statistics - General, Bayes-Statistik, Fuzzy Data, die die thematische Zuordnung erleichtern.
Wie lässt sich die Ausgabe eindeutig identifizieren?
Die eindeutige Identifikation erfolgt unter anderem über die ISBN-10 3211008373 und die ISBN-13 9783211008379.
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