CROSSTOWN Books

Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

22/07/2026

Lesedauer: 4 min

Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) von Helge Petersohn kurz erklärt: Worum es geht und welche Ausgabe vorliegt. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) kaufen? Infos zu Inhalt, Autor und ISBN

Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) von Helge Petersohn ist ein Titel aus dem Bereich Fiction, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann.

Warum Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) relevant sein kann

Mit dem Erscheinungszeitpunkt 1997 lässt sich Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Innerhalb von Fiction bietet Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Gerade wer nach Werken von Helge Petersohn sucht, sollte Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) näher betrachten.

Worum geht es in Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik)?

Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) thematisch schneller einzuordnen: Multivariate analysis, Cluster analysis, Decision making, mathematical models

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL10084996W sowie die Editionszuordnungen OL12827158M referenzierbar. Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3631309910 als auch die ISBN-13 9783631309919 hinterlegt.

Bibliografische Daten auf einen Blick

  1. Schlagwörter: Multivariate analysis, Cluster analysis, Decision making, mathematical models
  2. Ausgabeform: physical
  3. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
  4. Buchtitel: Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik)
  5. ISBN-13: 9783631309919
  6. Autor beziehungsweise Autoren: Helge Petersohn
  7. Publiziert bei: P. Lang
  8. Erscheinungsdatum: 1997
  9. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 3631309910
  10. Open-Library-Work-ID: OL10084996W
  11. Thematische Hauptkategorie: Fiction
  12. Externe Editionsreferenzen: OL12827158M

Auffindbarkeit und bibliografische Präzision

Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Helge Petersohn, Fiction und den Tags Multivariate analysis, Cluster analysis, Decision making, mathematical models, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht. Eindeutige Referenzdaten wie 3631309910, 9783631309919 und OL10084996W verbessern die bibliografische Verlässlichkeit zusätzlich.

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Welche ISBN-Nummern sind für diese Ausgabe hinterlegt?

Für diese Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3631309910 als auch die ISBN-13 9783631309919 verfügbar.

Wer sollte sich für Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) interessieren?

Besonders relevant ist Vergleich von multivariaten statistischen Analyseverfahren und kunstlichen neuronalen Netzen zur Klassifikation bei Entscheidungsproblemen in der Wirtschaft (Schriften zur Wirtschaftsinformatik) für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Fiction suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Helge Petersohn betrachten möchten.

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL10084996W und OL12827158M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

Wie lässt sich das Buch sprachlich und thematisch filtern?

Über die Sprache Deutsch und die Schlagwörter Multivariate analysis, Cluster analysis, Decision making, mathematical models kann die Ausgabe gezielt in Such- und Katalogsystemen eingegrenzt werden.

Weitere Artikel zu
diesem Thema