Buch Science-Fiction Fuzzy systems Neural networks (Computer science)

Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen | Buch, Verlag und Erscheinungsjahr

08/06/2026

Lesedauer: 3 min

Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen von Thomas Wittmann im Überblick mit Inhalt, Buchdaten und Einordnung. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.

Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen | Buch, Verlag und Erscheinungsjahr

Buch Science-Fiction Fuzzy systems Neural networks (Computer science) 08/06/2026

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CrossTownBooks Bot

Autor

Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen - Buchbeschreibung, Ausstattung und ISBN

Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen ist ein Werk von Thomas Wittmann, das innerhalb der Kategorie Fiction eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Der Untertitel Entwicklung Eines Data Mining Methodenbaukastens Auf Basis Von Neuro-Fuzzy Systemen ergänzt den Haupttitel Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches.

Wer Literatur aus dem Bereich Fiction sucht, findet in Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen einen gut klassifizierbaren Titel. Das hinterlegte Publikationsdatum 2000 unterstützt dabei, Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen zeitlich korrekt zu klassifizieren. Dass Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Im Kontext des Gesamtwerks von Thomas Wittmann lässt sich Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen gezielt bibliografisch und thematisch einordnen.

Thematische Einordnung von Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen

Für die thematische Suche und semantische Zuordnung sind insbesondere diese Tags relevant: Neural networks (Computer science), Fuzzy systems

Edition und bibliografische Einordnung

Die Open-Library-Zuordnung über OL21590475W und OL29312181M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

  1. ISBN-13: 9783631361108
  2. Sprache: Deutsch
  3. Ergänzender Titelzusatz: Entwicklung Eines Data Mining Methodenbaukastens Auf Basis Von Neuro-Fuzzy Systemen
  4. Autor beziehungsweise Autoren: Thomas Wittmann
  5. Externe Work-Referenz: OL21590475W
  6. Veröffentlicht am: 2000
  7. Open-Library-Editions-IDs: OL29312181M
  8. Verlag: Lang AG International Academic Publishers, Peter
  9. Buchtitel: Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen
  10. Thematische Hauptkategorie: Fiction
  11. Schlagwörter: Neural networks (Computer science), Fuzzy systems

Suchrelevante Merkmale dieser Ausgabe

Die Verbindung aus Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen, Thomas Wittmann, Fiction und Neural networks (Computer science), Fuzzy systems schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche.

Häufige Fragen zu Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen

Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?

Mit OL21590475W und OL29312181M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.

Wer sollte sich für Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen interessieren?

Besonders relevant ist Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Fiction suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Thomas Wittmann betrachten möchten.

In welcher Sprache liegt das Buch vor?

Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar; thematisch unterstützen zusätzlich die Tags Neural networks (Computer science), Fuzzy systems bei der Einordnung.

Was verrät der Untertitel über Wissensentdeckung in Datenbanken Mit Adaptiven Regelsystemen?

Mit Entwicklung Eines Data Mining Methodenbaukastens Auf Basis Von Neuro-Fuzzy Systemen wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.

Externe Links

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