Wahrscheinlichkeit und Regression - Inhalt, Kategorie und bibliografische Infos
20/07/2026
Lesedauer: 3 min
Wahrscheinlichkeit und Regression von Rolf Steyer prägnant zusammengefasst mit Fokus auf Inhalt und Ausgabe. Öffne die Seite für einen schnellen Faktencheck zum Buch.
Wahrscheinlichkeit und Regression: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details
Wahrscheinlichkeit und Regression von Rolf Steyer ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann.
Warum Wahrscheinlichkeit und Regression relevant sein kann
Im Kontext des Gesamtwerks von Rolf Steyer lässt sich Wahrscheinlichkeit und Regression gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 25.09.2002 lässt sich Wahrscheinlichkeit und Regression sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Wahrscheinlichkeit und Regression liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Wahrscheinlichkeit und Regression auch für thematische Recherchen besonders relevant.
Was behandelt Wahrscheinlichkeit und Regression?
Über die Schlagwörter Statistics, Statistik, Mathematics, Psychologie, Probability & Statistics - General, Research & Methodology, Psychology & Psychiatry / Research, Messmodelle, Regressionstheorie lässt sich Wahrscheinlichkeit und Regression auch in größeren Beständen gezielt auffinden.
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Mit 3540439110 und 9783540439110 stehen zwei zentrale ISBN-Varianten zur Verfügung, die die Ausgabe eindeutig beschreiben. Neben den inhaltlichen Daten sind auch die materiellen Merkmale der Ausgabe erfasst: hard, 2.2 pounds, 9.8 x 7.9 x 0.9 inches. Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL6261764W und OL12775265M besonders hilfreich.
Wichtige Buchdaten im Überblick
- ISBN-10: 3540439110
- Schlagwörter: Statistics, Statistik, Mathematics, Psychologie, Probability & Statistics - General, Research & Methodology, Psychology & Psychiatry / Research, Messmodelle, Regressionstheorie
- Titel: Wahrscheinlichkeit und Regression
- Veröffentlicht am: 25.09.2002
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783540439110
- Ausgabeform: hard
- Gewicht: 2.2 pounds
- Abmessungen: 9.8 x 7.9 x 0.9 inches
- Verlag: Springer
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Autor beziehungsweise Autoren: Rolf Steyer
- Open-Library-Editions-IDs: OL12775265M
- Externe Work-Referenz: OL6261764W
Auffindbarkeit und bibliografische Präzision
Durch die Kombination aus Titel, Autorenschaft, Kategorie und Schlagwörtern - also Wahrscheinlichkeit und Regression, Rolf Steyer, Sachbuch und Statistics, Statistik, Mathematics, Psychologie, Probability & Statistics - General, Research & Methodology, Psychology & Psychiatry / Research, Messmodelle, Regressionstheorie - ist der Datensatz sowohl für Suchmaschinen als auch für Nutzerinnen und Nutzer sehr gut interpretierbar. Eindeutige Referenzdaten wie 3540439110, 9783540439110 und OL6261764W verbessern die bibliografische Verlässlichkeit zusätzlich.
Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe
Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?
Mit OL6261764W und OL12775265M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.
Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?
Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Statistics, Statistik, Mathematics, Psychologie, Probability & Statistics - General, Research & Methodology, Psychology & Psychiatry / Research, Messmodelle, Regressionstheorie, die die thematische Zuordnung erleichtern.
Warum sind ISBN-10 und ISBN-13 relevant?
Mit 3540439110 und 9783540439110 lässt sich die Ausgabe in Katalogen, Shops und Bibliotheksdatenbanken zuverlässig zuordnen.
Wie lässt sich Wahrscheinlichkeit und Regression thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Externe Links
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