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Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen - Beschreibung, ISBN und Ausgabe

18/07/2026

Lesedauer: 2 min

Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen von Andreas Keis kurz erklärt: Worum es geht und welche Ausgabe vorliegt. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.

Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen - Beschreibung, ISBN und Ausgabe

Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen - Beschreibung, ISBN und Ausgabe

Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details

Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Andreas Keis - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht.

Was diese Ausgabe besonders interessant macht

Das hinterlegte Publikationsdatum 2016 unterstützt dabei, Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen zeitlich korrekt zu klassifizieren. Im Kontext des Gesamtwerks von Andreas Keis lässt sich Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Mit der Sprache Deutsch lässt sich Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen auch im internationalen oder mehrsprachigen Kontext präzise filtern.

Edition und bibliografische Einordnung

Die Open-Library-Zuordnung über OL36680800W und OL49543771M verbessert die externe Nachvollziehbarkeit des Werkes.

Die zentralen Metadaten zu Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen

  1. Veröffentlicht am: 2016
  2. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783668369566
  3. Titel: Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen
  4. Externe Editionsreferenzen: OL49543771M
  5. Publiziert bei: GRIN Verlag GmbH
  6. Open-Library-Work-ID: OL36680800W
  7. Primäre Kategorie: Sachbuch
  8. Gewicht: 0.045
  9. Sprache: Deutsch
  10. Verfasst von: Andreas Keis

Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe

Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?

Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL36680800W sowie die Editions-IDs OL49543771M referenzierbar.

Wie lässt sich Big Data. Chancen und Risiken Im Gesundheitswesen thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

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