Einf. Automatentheorie | Buchprofil und Inhaltsübersicht
17/07/2026
Lesedauer: 2 min
Schneller Überblick zu Einf. Automatentheorie von Rajeev Motwani, John E. Hopcroft, Jeffrey D. Ullman mit den wichtigsten Buchangaben. Ideal, um Relevanz, Ausgabe und Details schnell zu prüfen.

Alles Wichtige zu Einf. Automatentheorie
Einf. Automatentheorie ist ein Werk von Rajeev Motwani, John E. Hopcroft, Jeffrey D. Ullman, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt.
Was diese Ausgabe besonders interessant macht
Für alle, die Bücher von Rajeev Motwani, John E. Hopcroft, Jeffrey D. Ullman recherchieren oder vergleichen, ist Einf. Automatentheorie eine relevante Ausgabe. Einf. Automatentheorie liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Innerhalb von Sachbuch bietet Einf. Automatentheorie eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Auch das Veröffentlichungsdatum 2011 macht Einf. Automatentheorie für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant.
Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen
Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL36621922W und OL49472052M besonders hilfreich.
Bibliografische Daten auf einen Blick
- Externe Editionsreferenzen: OL49472052M
- Titel: Einf. Automatentheorie
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9781283736305
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Erscheinungsdatum: 2011
- Externe Work-Referenz: OL36621922W
- Publiziert bei: Pearson Education Deutschland GmbH
- Umfang: 594 Seiten
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Autor beziehungsweise Autoren: Rajeev Motwani, John E. Hopcroft, Jeffrey D. Ullman
FAQ zu Einf. Automatentheorie
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL36621922W und die Editionsreferenzen OL49472052M.
Wer sollte sich für Einf. Automatentheorie interessieren?
Besonders relevant ist Einf. Automatentheorie für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Rajeev Motwani, John E. Hopcroft, Jeffrey D. Ullman betrachten möchten.
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