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Zwischenhirn-Hypophysensystem | Informationen zu Inhalt und Ausgabe

16/07/2026

Lesedauer: 2 min

Zwischenhirn-Hypophysensystem von W. Bargmann im Überblick mit Inhalt, Buchdaten und Einordnung. Praktisch, wenn du Titel prüfen oder Ausgaben vergleichen willst.

Zwischenhirn-Hypophysensystem | Informationen zu Inhalt und Ausgabe

Zwischenhirn-Hypophysensystem | Informationen zu Inhalt und Ausgabe

Alles Wichtige zu Zwischenhirn-Hypophysensystem

Mit Zwischenhirn-Hypophysensystem liegt ein Buch von W. Bargmann vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Dass Zwischenhirn-Hypophysensystem in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2013 lässt sich Zwischenhirn-Hypophysensystem sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Für alle, die Bücher von W. Bargmann recherchieren oder vergleichen, ist Zwischenhirn-Hypophysensystem eine relevante Ausgabe. Zwischenhirn-Hypophysensystem spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren.

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL37821194W und OL51028953M besonders hilfreich.

Die zentralen Metadaten zu Zwischenhirn-Hypophysensystem

  1. Veröffentlicht am: 2013
  2. Externe Work-Referenz: OL37821194W
  3. Verlag: Springer London, Limited
  4. Titel: Zwischenhirn-Hypophysensystem
  5. ISBN-13: 9783642926167
  6. Seitenzahl: 140
  7. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
  8. Open-Library-Editions-IDs: OL51028953M
  9. Verfasst von: W. Bargmann
  10. Sprache: Deutsch

Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe

Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?

Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL37821194W sowie die Editions-IDs OL51028953M referenzierbar.

Wie lässt sich Zwischenhirn-Hypophysensystem thematisch einordnen?

Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.

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