Support Vector Machines in der Bilderkennung | Buch, Verlag und Erscheinungsjahr
16/07/2026
Lesedauer: 2 min
Support Vector Machines in der Bilderkennung von Niklas Wurtele prägnant zusammengefasst mit Fokus auf Inhalt und Ausgabe. So siehst du sofort, ob das Buch zu deiner Suche passt.

Support Vector Machines in der Bilderkennung: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details
Support Vector Machines in der Bilderkennung von Niklas Wurtele ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann.
Relevante Merkmale auf einen Blick
Support Vector Machines in der Bilderkennung ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Niklas Wurtele beschäftigen möchten. Innerhalb von Sachbuch bietet Support Vector Machines in der Bilderkennung eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Das hinterlegte Publikationsdatum 2018 unterstützt dabei, Support Vector Machines in der Bilderkennung zeitlich korrekt zu klassifizieren. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant.
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL36705917W sowie die Editionszuordnungen OL49572593M referenzierbar.
Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Seitenzahl: 30
- Verfasst von: Niklas Wurtele
- Verlag: GRIN Verlag GmbH
- Veröffentlicht am: 2018
- Hinterlegtes Buchgewicht: 0.050
- Open-Library-Editions-IDs: OL49572593M
- Titel: Support Vector Machines in der Bilderkennung
- ISBN-13: 9783668905122
- Sprache: Deutsch
- Open-Library-Work-ID: OL36705917W
Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe
Worum handelt es sich bei Support Vector Machines in der Bilderkennung?
Support Vector Machines in der Bilderkennung ist ein Buch von Niklas Wurtele, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL36705917W sowie die Editions-IDs OL49572593M referenzierbar.
Externe Links
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