Causal classification of diseases | Buchbeschreibung, Autor und Verlag

Causal classification of diseases - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Causal classification of diseases gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Dr. Andrej Poleev - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht. Causal classification of diseases wird in der Beschreibung wie folgt charakterisiert: „Errors are the greatest obstacles to the progress of science; to correct such errors is of more practical value than to achieve new knowledge,“ asserted Eugen Bleuler. Basic error of several prevailing classification schemes of pathological conditions, as for example ICD-10, lies in confusing and mixing symptoms with diseases, what makes them unscientific. Considering the need to bring order into the chaos and light into terminological obscureness, I introduce the Causal classification of diseases originating from the notion of bodily wholeness and causality of its loss Die Ausgabe erschien am 2020 bei epubli und ist dem Verlagsstandort Berlin, Germany zugeordnet.

Relevante Merkmale auf einen Blick

Für alle, die Bücher von Dr. Andrej Poleev recherchieren oder vergleichen, ist Causal classification of diseases eine relevante Ausgabe. Causal classification of diseases spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Der Verlag epubli und der Verlagsort Berlin, Germany liefern zusätzliche Orientierung bei der Einordnung dieser Ausgabe. Das hinterlegte Publikationsdatum 2020 unterstützt dabei, Causal classification of diseases zeitlich korrekt zu klassifizieren.

Inhalt und thematische Schwerpunkte

Die Beschreibung zeigt, dass Causal classification of diseases klar dem Bereich Sachbuch zugeordnet werden kann: „Errors are the greatest obstacles to the progress of science; to correct such errors is of more practical value than to achieve new knowledge,“ asserted Eugen Bleuler. Basic error of several prevailing classification schemes of pathological conditions, as for example ICD-10, lies in confusing and mixing symptoms with diseases, what makes them unscientific. Considering the need to bring order into the chaos and light into terminological obscureness, I introduce the Causal classification of diseases originating from the notion of bodily wholeness and causality of its loss Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Ursache, Medizin, Heilung, Prävention, Krankheit, Gesundheit, Pathologie, Pharmakologie, Kausalität, Schlaf, Psychoanalyse, cure, Klassifikation, Klinik, Symptomatologie, Anamnese, Stupor, injury, Autismus, Schmerz, Wohlbefinden, Verletzung, Ätiologie, Ganzheit, Genesung, Kausale Klassifikation der Krankheiten, Wohlsein, Assoziatom, ICD-10, DSM-5, Kurpfuscherei, Entität, Prophylaxe, Urteilsvermögen, Indifferenz causality, Causal classification of diseases, cause, hurt, clinic, wholeness, abnormity, malformation, associatome, anamnesis, entity, charlatanism, prophylaxis, convalescence, indifference

Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe

Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL20650079W und OL27923110M besonders hilfreich. Verlag, Ort und Datum - epubli, Berlin, Germany und 2020 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes.

Bibliografische Daten auf einen Blick

1. Buchtitel: Causal classification of diseases
2. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783750288980
3. Verfasst von: Dr. Andrej Poleev
4. Veröffentlicht am: 2020
5. Thematische Tags: Ursache, Medizin, Heilung, Prävention, Krankheit, Gesundheit, Pathologie, Pharmakologie, Kausalität, Schlaf, Psychoanalyse, cure, Klassifikation, Klinik, Symptomatologie, Anamnese, Stupor, injury, Autismus, Schmerz, Wohlbefinden, Verletzung, Ätiologie, Ganzheit, Genesung, Kausale Klassifikation der Krankheiten, Wohlsein, Assoziatom, ICD-10, DSM-5, Kurpfuscherei, Entität, Prophylaxe, Urteilsvermögen, Indifferenz causality, Causal classification of diseases, cause, hurt, clinic, wholeness, abnormity, malformation, associatome, anamnesis, entity, charlatanism, prophylaxis, convalescence, indifference
6. Format: pocket
7. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
8. Open-Library-Work-ID: OL20650079W
9. Inhaltliche Kurzcharakteristik: „Errors are the greatest obstacles to the progress of science; to correct such errors is of more practical value than to achieve new knowledge,“ asserted Eugen Bleuler. Basic error of several prevailing classification schemes of pathological conditions, as for example ICD-10, lies in confusing and mixing symptoms with diseases, what makes them unscientific. Considering the need to bring order into the chaos and light into terminological obscureness, I introduce the Causal classification of diseases originating from the notion of bodily wholeness and causality of its loss
10. Primäre Kategorie: Sachbuch
11. Open-Library-Editions-IDs: OL27923110M
12. Verlag: epubli
13. Verlagsort: Berlin, Germany

Relevanz für Suche und Einordnung

Causal classification of diseases profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Dr. Andrej Poleev, Sachbuch und den Tags Ursache, Medizin, Heilung, Prävention, Krankheit, Gesundheit, Pathologie, Pharmakologie, Kausalität, Schlaf, Psychoanalyse, cure, Klassifikation, Klinik, Symptomatologie, Anamnese, Stupor, injury, Autismus, Schmerz, Wohlbefinden, Verletzung, Ätiologie, Ganzheit, Genesung, Kausale Klassifikation der Krankheiten, Wohlsein, Assoziatom, ICD-10, DSM-5, Kurpfuscherei, Entität, Prophylaxe, Urteilsvermögen, Indifferenz causality, Causal classification of diseases, cause, hurt, clinic, wholeness, abnormity, malformation, associatome, anamnesis, entity, charlatanism, prophylaxis, convalescence, indifference, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht.

Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe

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