Data Science - Analytics and Applications - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung
15/07/2026
Lesedauer: 2 min
Data Science - Analytics and Applications von Peter Haber, Thomas Lampoltshammer, Manfred Mayr, Kathrin Plankensteiner auf einen Blick: Buchprofil, Inhalt und zentrale Daten. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.
Data Science - Analytics and Applications - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung
Data Science - Analytics and Applications im Überblick
Data Science - Analytics and Applications ist ein Werk von Peter Haber, Thomas Lampoltshammer, Manfred Mayr, Kathrin Plankensteiner, das innerhalb der Kategorie Sachbuch eingeordnet wird und bereits durch seine klare thematische Ausrichtung überzeugt. Proceedings of the 3rd International Data Science Conference - IDSC2020 fungiert als präzisierende Ergänzung zu Data Science - Analytics and Applications und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar.
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Im Kontext des Gesamtwerks von Peter Haber, Thomas Lampoltshammer, Manfred Mayr, Kathrin Plankensteiner lässt sich Data Science - Analytics and Applications gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Innerhalb von Sachbuch bietet Data Science - Analytics and Applications eine klar erkennbare thematische Zuordnung. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant. Für Recherchen nach Veröffentlichungszeitraum ist Data Science - Analytics and Applications mit dem Datum 2021 eindeutig zuordenbar.
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Im Open-Library-Kontext ist das Werk über OL26754884W sowie die Editionszuordnungen OL36244449M referenzierbar.
Warum ist der Untertitel Proceedings of the 3rd International Data Science Conference - IDSC2020 wichtig?
Er hilft dabei, Data Science - Analytics and Applications inhaltlich schneller zu erfassen und den konkreten Schwerpunkt der Ausgabe besser zu verstehen.
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL26754884W sowie die Editions-IDs OL36244449M referenzierbar.
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