Multivariate Datenanalyse | Informationen zu Inhalt und Ausgabe

Multivariate Datenanalyse - Details zu Inhalt, Autor und Veröffentlichung

Mit Multivariate Datenanalyse liegt ein Buch von Gerhard Kockläuner vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen. Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS fungiert als präzisierende Ergänzung zu Multivariate Datenanalyse und macht die Zielsetzung des Buches schneller erfassbar. Die Kurzbeschreibung von Multivariate Datenanalyse zeigt, welche Inhalte Leserinnen und Leser erwarten dürfen: Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS. Im einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren. Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform präsentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschließend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschließt Als Veröffentlichungsdatum ist 2000 hinterlegt; verlegt wurde der Titel von Vieweg+Teubner Verlag in Wiesbaden.

Warum Multivariate Datenanalyse relevant sein kann

Dass Multivariate Datenanalyse in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2000 lässt sich Multivariate Datenanalyse sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Multivariate Datenanalyse einen gut klassifizierbaren Titel. Der Verlag Vieweg+Teubner Verlag und der Verlagsort Wiesbaden liefern zusätzliche Orientierung bei der Einordnung dieser Ausgabe. Für alle, die Bücher von Gerhard Kockläuner recherchieren oder vergleichen, ist Multivariate Datenanalyse eine relevante Ausgabe.

Inhalt und thematische Schwerpunkte

Im thematischen Kontext von Sachbuch setzt Multivariate Datenanalyse laut Beschreibung auf folgende Schwerpunkte: Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS. Im einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren. Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform präsentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschließend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschließt Die vorhandenen Tags verdichten die inhaltliche Einordnung des Buches zusätzlich: Economics, Mathematics, Computer software, Distribution, SPSS, Multivariate Analyse Multivariate Datenanalyse umfasst 1 Seiten und erscheint im Format physical, was sowohl für die Nutzung als auch für den Vergleich mit anderen Ausgaben relevant ist.

ISBN, Revision und weitere Referenzdaten

Die verlegerische und zeitliche Einordnung wird durch Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden und 2000 präzise ergänzt. Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL19889670W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL27076336M. Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3322802221 als auch die ISBN-13 9783322802224 hinterlegt.

Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe

1. ISBN-13: 9783322802224
2. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
3. Open-Library-Editions-IDs: OL27076336M
4. Buchtitel: Multivariate Datenanalyse
5. Verlagsort: Wiesbaden
6. Open-Library-Work-ID: OL19889670W
7. Thematische Tags: Economics, Mathematics, Computer software, Distribution, SPSS, Multivariate Analyse
8. Autor beziehungsweise Autoren: Gerhard Kockläuner
9. Publiziert bei: Vieweg+Teubner Verlag
10. ISBN-10: 3322802221
11. Untertitel: Am Beispiel des statistischen Programmpakets SPSS
12. Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
13. Erscheinungsdatum: 2000
14. Ausgabeform: physical
15. Inhaltliche Kurzcharakteristik: Multivariate Datenanalysen untersuchen Datensätze mit Beobachtungen von in der Regel drei oder mehr Variablen. Die jeweiligen Analyseverfahren sind Interdependenz- oder Dependenzverfahren. Dependenzverfahren erfordern mindestens zwei abhängige Variablen. Die "Multivariate Datenanalyse" stellt diese Verfahren am Beispiel eines einheitlichen Datensatzes vor. Alle Anwendungen nutzen Prozeduren des statistischen Programmpakets SPSS. Im einzelnen unterscheidet die "Multivariate Datenanlyse" zwischen explorativen und konfirmatorischen Verfahren. Alle Verfahren werden in einer einheitlichen Darstellungsform präsentiert. So wird vom Ziel über Daten, Vorbereitung und Modell zum eigentlichen statischen Verfahren vorangeschritten. Anschließend wird jeweils mit Hilfe des statistischen Programmpakets SPSS ein Beispiel vorgestellt, dessen Interpretation das jeweilige Kapitel abschließt
16. Umfang: 1 Seiten

Auffindbarkeit und bibliografische Präzision

Die Verbindung aus Multivariate Datenanalyse, Gerhard Kockläuner, Sachbuch und Economics, Mathematics, Computer software, Distribution, SPSS, Multivariate Analyse schafft eine solide Grundlage für eine präzise thematische Suche. Mit ISBN-10, ISBN-13 und Work-ID - 3322802221, 9783322802224 und OL19889670W - lässt sich diese Ausgabe plattformübergreifend eindeutig verknüpfen.

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