Online Machine Learning | Buchprofil und Inhaltsübersicht

Online Machine Learning: Inhalt, Einordnung und bibliografische Details

Wer nach einem Buch von Thomas Bartz-Beielstein, Eva Bartz aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Online Machine Learning eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung. Mit dem Untertitel Eine Praxisorientiere Einführung wird bei Online Machine Learning noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden.

Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe

Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2023 lässt sich Online Machine Learning sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Online Machine Learning einen gut klassifizierbaren Titel. Im Kontext des Gesamtwerks von Thomas Bartz-Beielstein, Eva Bartz lässt sich Online Machine Learning gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Die Ausgabe ist in Deutsch verfügbar und damit gezielt für Leserinnen und Leser mit entsprechender Sprachpräferenz interessant.

Ausgabe, Identifikatoren und Referenzen

Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL36460862W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL49272105M, OL57549281M.

Die zentralen Metadaten zu Online Machine Learning

1. Untertitel: Eine Praxisorientiere Einführung
2. ISBN-13: 9783658425043
3. Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
4. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
5. Seitenzahl: 167
6. Externe Work-Referenz: OL36460862W
7. Erscheinungsdatum: 2023
8. Open-Library-Editions-IDs: OL49272105M, OL57549281M
9. Sprache: Deutsch
10. Buchtitel: Online Machine Learning
11. Autor beziehungsweise Autoren: Thomas Bartz-Beielstein, Eva Bartz

FAQ zu Online Machine Learning

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