Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis | Beschreibung und Metadaten
13.07.2026
Lesedauer: 2 min
Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis von Christoph Egert auf einen Blick: Buchprofil, Inhalt und zentrale Daten. Öffne die Seite für einen schnellen Faktencheck zum Buch.
Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis | Beschreibung und Metadaten
Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis im Überblick
Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis gehört zur Kategorie Sachbuch und stammt von Christoph Egert - eine Kombination, die den Titel sowohl fachlich als auch bibliografisch interessant macht.
Warum Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis relevant sein kann
Auch das Veröffentlichungsdatum 2013 macht Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis für zeitlich eingegrenzte Suchen besonders interessant. Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis ist besonders für Leserinnen und Leser interessant, die sich gezielt mit Veröffentlichungen von Christoph Egert beschäftigen möchten. Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche.
ISBN, Revision und weitere Referenzdaten
Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL27351579W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL37158773M, OL37190761M, OL37183987M.
Häufige Fragen zu Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis
Worum handelt es sich bei Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis?
Lineare Statistische Modellierung und Interpretation in der Praxis ist ein Buch von Christoph Egert, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL27351579W und die Editionsreferenzen OL37158773M, OL37190761M, OL37183987M.
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