Mit Deep Learning in Healthcare liegt ein Buch von Author vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen. Der Untertitel Paradigms and Applications ergänzt den Haupttitel Deep Learning in Healthcare sinnvoll und gibt bereits früh einen konkreten Hinweis auf die inhaltliche Ausrichtung des Buches.
Relevante Merkmale auf einen Blick
Gerade wer nach Werken von Author sucht, sollte Deep Learning in Healthcare näher betrachten. Wer Literatur aus dem Bereich Sachbuch sucht, findet in Deep Learning in Healthcare einen gut klassifizierbaren Titel. Deep Learning in Healthcare liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Das hinterlegte Publikationsdatum 2020 unterstützt dabei, Deep Learning in Healthcare zeitlich korrekt zu klassifizieren.
Edition und bibliografische Einordnung
Für die eindeutige Identifikation der Ausgabe sind sowohl die ISBN-10 3030326063 als auch die ISBN-13 9783030326067 hinterlegt. Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL38050880W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL51654664M.
Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783030326067
Warum sich Deep Learning in Healthcare gut einordnen lässt
Eindeutige Referenzdaten wie 3030326063, 9783030326067 und OL38050880W verbessern die bibliografische Verlässlichkeit zusätzlich.
FAQ zu Deep Learning in Healthcare
Gibt es externe Referenzdaten für das Werk?
Ja, das Werk ist über die Open-Library-Work-ID OL38050880W sowie die Editions-IDs OL51654664M referenzierbar.
Was verrät der Untertitel über Deep Learning in Healthcare?
Mit Paradigms and Applications wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.
Wer sollte sich für Deep Learning in Healthcare interessieren?
Besonders relevant ist Deep Learning in Healthcare für Leserinnen und Leser, die nach Literatur aus dem Bereich Sachbuch suchen oder gezielt Veröffentlichungen von Author betrachten möchten.
Warum sind ISBN-10 und ISBN-13 relevant?
Mit 3030326063 und 9783030326067 lässt sich die Ausgabe in Katalogen, Shops und Bibliotheksdatenbanken zuverlässig zuordnen.
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